Analisis Perbandingan Keakuratan antara Metode Taffler dan Fulmer dalam Memprediksi Financial Distress
Studi Kasus Pada Perusahaan Energi yang Terdaftar di BEI Tahun 2018-2022
DOI:
https://doi.org/10.23887/jiah.v14i2.78698Keywords:
metode taffler, metode fulmer, kesulitan keuanganAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang paling akurat dalam memprediksi kesulitan keuangan pada perusahaan energi yang terdaftar di BEI serta mengetahui penyebab perbedaan hasil tingkat akurasi antara metode prediksi Taffler dan Fulmer untuk memprediksi kesulitan keuangan. Penelitian ini termasuk dalam penelitian kuantitatif. Penelitian menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan keuangan dengan populasi perusahaan sektor energi yang terdaftar di BEI periode 2018 – 2022. Jumlah sampel penelitian ini sejumlah 30 perusahaan, sampel diambil dengan menggunakan metode purposive sampling. Pengolahan data dilakukan dengan aplikasi SPSS versi 25 dan Microsoft Excel. Hasil penelitian menunjukkan metode Taffler memiliki tingkat akurasi sebesar 91,33% dengan tingkat error 8,67% dan metode Fulmer memiliki tingkat akurasi sebesar 77,34% dengan tingkat error 22,66%. Berdasarkan hal tersebut, metode Taffler merupakan metode yang paling akurat dalam memprediksi financial distress dibandingkan dengan metode Fulmer. Hasil analisis perbedaan antar metode prediksi financial distress menunjukkan perbedaan hasil tingkat akurasi dari metode Taffler dan Fulmer dikarenakan perbedaan jumlah rasio yang digunakan dan peran rasio dari masing-masing metode.
References
Agustin, R., Nurcahyono, N., Sinarasri, A., & Sukesti, F. (2023). Financial Ratio and Stock Returns in Indonesia Equity Markets: A Signaling Theory Approach. In International Conference on Business, Accounting, Banking, and Economics (ICBABE 2022) (pp. 277-292). Atlantis Press.
Andari, W. D., Prasetya, R. I. D. C., & Bintoro, D. A. (2023). Pengaruh Likuiditas, Profitabilitas, Leverage Terhadap Financial Distress Dan Opini Audit Going Concern (Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Energi Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022). INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 3(5), 10210-10225.
Anggraini, E. F., & Pristiana, U. (2024). Analisis Perbandingan Model Altman Z-Score, Grover, dan Fulmer untuk Memprediksi Financial Distress Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Kosmetik yang Terdaftar di Bei. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 5814-5826.
Ariyanti, K. (2020). Analisis laporan keuangan sebagai alat untuk mengukur kinerja keuangan pada PT. Dzaky Indah Perkasa Cabang Sungai Tabuk. Jurnal Ilmiah Ekonomi Bisnis, 6(2), 218-226.
Asmaradana, L. B., & Satyawan, M. D. (2022). Analisis Financial Distress dengan Model Altman, Grover, Springate, Zmijewski, dan Ohlson pada Perusahaan Subsektor Jasa Konsumen yang terdaftar di BEI. Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi Dan Manajemen (JIKEM), 2(1), 1325-1341.
Astuti, R. Y., & Anggela, A. (2021). Comparative analysis of Fulmer, Springate and Grover models in predicting bankruptcy. Journal of islamic economics and philanthropy, 4(03), 1295-1312.
Connelly, B. L., Certo, S. T., Ireland, R. D., & Reutzel, C. R. (2011). Signaling theory: A review and assessment. Journal of management, 37(1), 39-67.
Curry, K., & Banjarnahor, E. (2018, March). Financial distress pada perusahaan sektor properti go public di Indonesia. In Prosiding Seminar Nasional Pakar (pp. 207-221).
Farha. (2022). Perbandingan Tingkat Keakuratan Model Prediksi Kebangkrutan (Model Altman, Springate, Zmijewski, Grover Dan Taffler). Solid 12(1): 1–7.
Gulo, D. J., et al. (2024). Pengaruh perang Rusia dan Ukraina terhadap perekonomian negara kawasan Asia Tenggara. Jurnal Riset dan Publikasi Ilmu Ekonomi, 2(1).
Gunawan, D., & Warninda, T. D. (2022). Prediksi financial distress menggunakan model Taffler dan Grover pada perusahaan yang terdampak pandemi Covid-19. Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Teknososiopreneur, 1(1), 1–15.
Harahap, R. S., Muda, I., & Bukit, R. B. (2022). Analisis penggunaan metode Altman Z-Score dan Springate untuk mengetahui potensi terjadinya financial distress pada perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia sub sektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2000-2020. Owner Riset & Jurnal Akuntansi, 6(4), 4315–4325.
Hutauruk, M. R., Mansyur, M., Rinaldi, M., & Situru, Y. R. (2021). Financial distress pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. JPS (Jurnal Perbankan Syariah, 2(2), 237–246.
Indrawan, A., & Gusmarani, Z. (2023). Analisis penggunaan metode Altman Z-Score, Zmijewski, Grover, Springate dan Taffler dalam memprediksi financial distress (studi empiris pada perusahaan perhotelan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2021-2022). Konferensi Ilmiah Akuntansi (KIA 10), 1–12.
Putri, N. K. A. R., & Werastuti, N. S. D. (2020). Analisis model Fulmer dan Grover dalam memprediksi financial distress pada industri barang konsumsi. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Akuntansi Universitas Pendidikan Ganesha, 11(3), 733–745.
Ramadhani, R., Yuliani, Y., Saputri, N. D. M., & Muthia, F. (2023). Prediksi financial distress: Analisis metode Altman Z-Score, Zmijewski, dan Grover pada perusahaan sektor transportasi dan logistik. Widya Cipta: Jurnal Sekretari dan Manajemen, 7(2), 207–217.
Rizaldi, T., & Megawati, L. (2023). Analisis tingkat kesulitan keuangan (financial distress) dengan menggunakan model Springate, Zmijewski dan Fulmer pada perusahaan sub sektor properti dan real estate periode tahun 2016-2020. Journal Ecoment Global, 8(2), 38–52.
Tene, P. M. G., et al. (2023). Analisis kinerja keuangan sebelum dan saat masa pandemi Covid-19 pada perusahaan energi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal EMBA, 11(3), 398–409. https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/emba/article/view/49818/43411
Wahyuni, S. F., & Rubiyah. (2021). Analisis financial distress menggunakan metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski dan Grover pada perusahaan sektor perkebunan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. MANIEGGIO: Jurnal Ilmiah Magister Manajemen, 4(1), 62–72.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Ida Bagus Putu Weda Ananta, I Made Pradana Adiputra
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
