Analisis Hotspot (Getis Ord Gi*) dan Average Nearest Neighbour (ANN) pada Sebaran Pariwisata di Kabupaten Wonosobo
Main Article Content
Abstract
Pariwisata merupakan sektor penting, apalagi Indonesia sedang genjar mempromosikan pawisata ke mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pariwisata di Kabupaten Wonosobo menggunakan statistik spasial yang merupakan bagian dari sistem informasi geografis. penelitian ini bertujuan untuk penerapan geografi pariwata sehingga menghasilkan kebijakan yang tepat untuk pengembangan pariwisata ke depannya. Penelitian ini dilaksanakan pada 16 oktober 2022. Metode dalam penelitian ini adalah metode sistem informasi geografis menggunakan analisis hotspot dan average nearest neighbor dengan hasilnya dianalisis secara deskriptif dan studi pustaka. Hasil penelitian ini adalah pariwisata yang ada di Kabupaten Wonosobo ada 37 jenis wisata yang berbeda-beda, untuk analisis hotspot-nya menghasilkan kecamatan Kejajar menjadi titik hotpsot 99 confident menggunakan teknik fixed distance band dan zone of indeference sedangkan menggunakan inverse distance dan inverse distance square menghasilkan Kecamatan Kejajar 90% hotspot dan Kecamatan Garung 95% hotspot, untuk hasil ANN sendiri ternyata pariwisata di Kabupaten Wonosobo kecenderungan polanya adalah menyebar sehingga jaraknya tidak sama.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Firdaus, R. (2020). Aplikasi Fuzzy Inference System ( FIS ) dan Wavelet Koherensi Untuk Analisis Kejadian Upwelling di Selatan Pulau Jawa. November. file:///C:/Users/user/Downloads/15_ProsidingPITXVISOI2018Yogyakarta.pdf
Kurniawan, A., & Sadali, M. I. (2015). Pemanfaatan Analisis Spasial Hot Spot (Getis Ord Gi*) untuk Pemetaan Klaster Industri di Pulau Jawa dengan Memanfaatkan Sistem Informasi Geografi. Hibah Penelitian Dosen Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada, 1–21. file:///C:/Users/user/Downloads/Publish-Proposal Penelitian 2015-p.pdf
Rachmadian, R. H., Asyarifah, R. F., Dhenti, S., & Khairunisa, T. (2020). Analisis Distribusi Keruangan Kegiatan Ekonomi Dengan Metode Tetangga Terdekat /Nearest Neighbour Analysis (NNA), Gravitasi, Dan Titik Henti/Breaking Point Pada Perusahaan Lapis Tugu Malang. file:///C:/Users/user/Downloads/ANALISIS_DISTRIBUSI_KERUANGAN_KEGIATAN_E.pdf
Rahayu, N. H. (2017). Bunga Rampai Disertasi dan Tesis Tema : geografi. file:///C:/Users/user/Downloads/08_Bunga_Rampai_Tesis-Disertasi_SPIRIT_GEOGRAFI.pdf
Riadhi, A. R., Aidid, M. K., & Ahmar, A. S. (2020). Analisis Penyebaran Hunian dengan Menggunakan Metode Nearest Neighbor Analysis. 2(1), 46–51. https://doi.org/10.35580/variansiunm12901
Rizqihandari, N. (2010). Analisis Keruangan ( Spatial Analysis ) Metdoe Kuantitatif Geografi. file:///C:/Users/user/Downloads/MODUL 1 ANALISIS KERUANGAN (SPATIAL ANALYSIS).pdf
Sumiyati, D. S., & Si, M. (2014). Laporan Penelitian Lanjut Fundamental Prototipe Sebaran Lokasi Ujian dengan Metode ( Nearest-neighbour Analysis ) di UPBJJ-UT Bogor dan Bandung. 0–27.
Ullah, A., Khan, J., Khan, Z., & Badrashi, Y. I. (2021). The effect of COVID-19 on the air pollution in urban areas of Pakistan. July. https://doi.org/10.34172/EHEM.2021.17
URSULLIA, D. S. (2018). Analisis spasial Persebaran Penderita HIV serta Lokasi dan Lokalisasi Prostitusi di Kota Sorong Tahun 2016. http://eprints.ums.ac.id/65620/12/NASKAH PUBLIKASI DEAS.pdf
Verares, A. E., & Papilaya, F. S. (2017). Analisis Pola Persebaran Promosi FTI UKSW untuk Menetukan Lokasi Promosi Terbaik. 682013011. file:///D:/Documents/Semester 3/Statistika spasial/analisis spasial ANN.pdf
Winarso, S., Edi, M., Kom, S., Cs, M., Yulianto, S., & Prasetyo, J. (2016). Analisa Data Pemodelan Untuk Ilmu Sosial dan Sains (Issue February). file:///C:/Users/user/Downloads/BUKU_ANALISADATA_DrHannaAriniPdkk.pdf
Yayu, S. S. (2014). Perencanaan paket wisata tirta di kabupaten buleleng. 2(1), 7–11. file:///C:/Users/user/Downloads/26835-1-52356-1-10-20170117.pdf
Zaini, M., & Lazuardi, L. (2016). Analisis Pola Distribusi Apotek Di Kota Banjarbaru Berdasarkan Nearest Neighbor Statistics dan Sistem Informasi Geografis. 03(02), 1–8.