PENGELOMPOKAN DATA DENGAN METODE KLASTERISASI HIRARKI

Authors

  • Luh Joni Erawati Dewi FTK Undiksha

DOI:

https://doi.org/10.23887/jptk-undiksha.v6i1.16

Abstract

Pengelompokan data sangat diperlukan untuk mengetahui
karakteristik kemiripan data. Tetapi, seringkali ditemui kesulitan untuk mengelompokkan data yang tidak berlabel. Untuk menyelesaikan persoalan ini bisa digunakan metode klasterisasi hirarki terhadap data yang ada. Sebuah objek dengan objek lainnya akan berada pada kelompok yang sama jika mempunyai kemiripan yang dekat dibandingkan dengan objek yang ada pada kelompok lainnya. Pada tulisan ini akan dibahas metode pengelompokan data dengan menggunakan algoritma klasterisasi hirarki.
Kata-kata kunci : algoritma klasterisasi hirarki, kemiripan data,
pengelompokan data

Downloads

Published

2012-04-23

Issue

Vol. 6 No. 1 (2009): Edisi Januari 2009

Section

JPTK

License

Authors who publish with the JPTK agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)