PENGUMPULAN DATA TWEET BERDASARKAN KATA KUNCI DEPRESI DAN KISAH HIDUP DI KALANGAN MAHASISWA BERBASIS PHQ-9
DOI:
https://doi.org/10.23887/jptkundiksha.v21i1.66460Keywords:
COVID-19 , Data Mining, DepresiAbstract
Dalam konteks pandemi COVID-19 yang telah berlalu, mahasiswa menghadapi tantangan baru dalam pembelajaran dan kesejahteraan mental mereka. Dampak pandemi dapat menyebabkan peningkatan stres dan tekanan, yang berkontribusi pada gejala depresi. Oleh karena itu, penting untuk memahami bagaimana mahasiswa mengungkapkan emosi terkait depresi dalam lingkungan media sosial. Penelitian ini menggunakan metode data mining dengan menggunakan Snscrape sebagai alat untuk mengambil data dari platform media sosial, khususnya Twitter. Data yang diambil mencakup periode dari tahun 2019 hingga 2023, memungkinkan identifikasi perubahan tren dan pola ungkapan emosi terkait depresi pada mahasiswa dari waktu ke waktu. Proses pemilihan data melibatkan penentuan kriteria pencarian berdasarkan kata kunci dari kuisioner PHQ-9 dan batas waktu periode yang relevan. Data yang diungkapkan oleh mahasiswa yang mencerminkan pengalaman pribadi dan kisah mereka dalam menghadapi depresi menjadi fokus dalam proses pengambilan data. Selanjutnya, data yang telah berhasil diambil disimpan dalam format file CSV, yang memungkinkan pengolahan data yang mudah dan kompatibilitas yang luas dengan perangkat lunak analisis data. Dalam penelitian ini, didapatkan data sebanyak 2581 data dimana 924 dikategorikan sebagai depresi ringan, 397 depresi sedang, dan 1260 depresi berat yang merupakan hasil scraping menggunakan tools Snscrape. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi upaya untuk meningkatkan kesejahteraan dan dukungan bagi mahasiswa yang mengalami depresi.
References
H. A. Y. Wahyu Setyaningrum, "Pengaruh Covid-19 Terhadap Kesehatan Mental Masyarakat Di Kota Malang," Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan, vol. 4, no. 4, pp. 550-552, 2020.
L. Lubis, Depresi: Tinjauan Psikologis, Jakarta: Kencana, 2016.
A. Dirgayunita, "Depresi: Ciri, Penyebab dan Penangannya," Journal An-nafs: Kajian dan Penelitian Psikolog, vol. 1, no. 1, pp. 1-14, 2016.
D. E. B. S. Ni Komang Wijiani Yanti, "DAMPAK PANDEMI COVID-19 PADA KESEHATAN PSIKOLOGIS MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN," Health Care Media, vol. 5, no. 9, pp. 39-46, 2021.
I. A. Pahriji, "PENGARUH LINGKUNGAN BELAJAR TERHADAP MOTIVASI BELAJAR," Jurnal Citra Pendidikan, vol. 1, no. 3, pp. 380-387, 2021.
A. E. Oktami Dwi Martasari, "HARAPAN ORANGTUA DAN DEPRESI PADA MAHASISWA PROGRAM STUDI S1 KEDOKTERAN UMUM," Jurnal Empati, vol. 7, no. 3, pp. 1-8, 2018.
L. I. L. P. Uswatun Hasanah, "GAMBARAN PSIKOLOGIS MAHASISWA DALAM PROSES PEMBELAJARAN SELAMA PANDEMI COVID-19," Jurnal Keperawatan Jiwa , vol. 8, no. 3, pp. 299-306, 2020.
I. W. R. A. M. M. Laili Fatimatuzzahro, "PENERAPAN EXPRESSIVE WRITING UNTUK MENGURANGI COMMUNICATION APPREHENSION," Jurnal Ilmiah Zona Psikologi, 2023.
A. E. Fairuz Dhiya Nur Rizqi, "DUKUNGAN SOSIAL KELUARGA DAN KECEMASAN DALAM MENGHADAPI DUNIA KERJA PADA MAHASISWA SEMESTER AKHIR," Jurnal Empati.
A. B. L. J. H. L. Mutiara Zaskya, "Twitter Sebagai Media Mengungkapkan Diri Pada Kalangan Milenial," ACTA DIURNA KOMUNIKASI, vol. 3, no. 1, 2021.
O. N. Budi Sarasati, "EMOSI DALAM TULISAN," Jurnal Psibernetika, vol. 14, no. 1, pp. 40-48, 2021.
S. R. Yokom, "Dampak Stress terhadap Religiositas Mahasiswa di Tengah Pandemi Covid-19," Jurnal Pendidikan Agama dan Teologi, vol. 3, no. 11, pp. 281-291, 2023.
K. K. T. E. S. P. O. M. Larry Wang, "Screening for perinatal depression with the Patient Health Questionnaire depression scale (PHQ-9): A systematic review and meta-analysis," General Hospital Psychiatry, vol. 68, pp. 74-82, 2021.
M. H. H. S. A. E. Manar Elshazly, " Depression Detection Model using DeepLearning and Textual Entailment," International Journal of Computer Science and Information Security, vol. 19, no. 12, 2021.
A. P. Natasuwarna, "Tantangan Menghadapi Era Revolusi 4.0 - Big Data dan Data Mining," Seminar Nasional Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat, 2019.
W. A. S. N. A. E. H. H. Ary Suryadi, "Implementasi Web Scraping dan Sentiment Analysis Terhadap Berita Menggunakan Machine Learning," JURNAL SWABUMI, vol. 11, no. 1, pp. 28-34, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Authors who publish with the JPTK agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)