SISTEM IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN DALAM PENERAPAN REGULASI PAJAK BERBASIS CITRA DIGITAL

Oktaf Brillian Kharisma

Abstract


Sistem identifikasi pajak kendaraan berdasarkan plat nomor untuk memudahkan pendataan dalam penerapan regulasi pemutasian kendaraan disuatu wilayah sangatlah penting. Kasus di provinsi Riau, kendaraan yang beroperasi melebihi 3 bulan di luar wilayah diwajibkan segera memutasi pajak kendaraannya. Identifikasi masih dilakukan secara manual dengan melibatkan orang untuk melakukan pendataan. Sehingga, kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian untuk menghasilkan sistem yang memudahkan dalam mengidentifikasi dan mengumpulkan data plat nomor kendaraan untuk pajak daerah menggunakan algoritma canny edge detection dan template matching. Sistem dibuat menggunakan aplikasi GUI Matlab dan hasil langsung dikirim ke aplikasi website. Data video yang di proses beresolusi 1280x720 pixel dengan menghasilkan akurasi identifikasi plat nomor kendaraan mencapai 87,5%.


Keywords


canny edge detection; template matching; GUI matlab; tax regulation

Full Text:

PDF

References


Undang-Undang Republik Indonesia, Pub. L. No. No. 22 Tahun 2009, 7 (2009). http://jdih.dephub.go.id/assets/uudocs/uu/uu_no.22_tahun_2009.pdf

Durga, R., & Yamuna, G. (2020). A rule based streaming video segmentation using minimum spanning tree algorithm. Materials Today: Proceedings, xxxx. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.07.675

Dwi Kurniawati, I., & Kusumawardhani, A. (2017). Implementasi Algoritma Canny dalam Pengenalan Wajah menggunakan Antarmuka GUI Matlab. Image Processing, IET.

Fujimoto, T. R., Kawasaki, T., & Kitamura, K. (2019). Canny-Edge-Detection/Rankine-Hugoniot-conditions unified shock sensor for inviscid and viscous flows. Journal of Computational Physics, 396, 264–279. https://doi.org/10.1016/j.jcp.2019.06.071

Goulart, J. T., Bassani, R. A., & Bassani, J. W. M. (2017). Application based on the Canny edge detection algorithm for recording contractions of isolated cardiac myocytes. Computers in Biology and Medicine, 81(December 2016), 106–110. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.12.014

Hermana, A. N., & Juerman, M. S. (2014). Implementasi Algoritma Canny dan Backpropagation dalam Pengenalan Pola Rumah Adat. Jurnal Itenas, 1–10.

Meng, Y., Zhang, Z., Yin, H., & Ma, T. (2018). Automatic detection of particle size distribution by image analysis based on local adaptive canny edge detection and modified circular Hough transform. Micron, 106(August 2017), 34–41. https://doi.org/10.1016/j.micron.2017.12.002

Niu, G., & Chen, Q. (2018). Learning an video frame-based face detection system for security fields. Journal of Visual Communication and Image Representation, 55(July), 457–463. https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.07.001

Park, S., Lee, S. baek, & Park, J. (2020). Data augmentation method for improving the accuracy of human pose estimation with cropped images. Pattern Recognition Letters, 136, 244–250. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.06.015

Pranadipa, R., Novitasari, V., Kurniawati, M., Puspitasari, N., & Bonita, Y. (2012). Pengenalan Angka Pada Plat Nomor Dengan Metode Template Matching. Universitas Brawijaya.

Puspita, N.P dan Bahtiar, N. (2011). Analisis Sistem Pengenalan dan Keamanan Kriptografi Hill Cipher pada Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Template Matching . The Analysis of Identification and Security Criptography Hill Cipher System at License Plate Using Template Matching Method. 29–38.

Sarief, I., Biu, H. Y., Harismana, F., & Chandra, S. I. (2019). Detection of Vehicles Number Plate Using Image Processing with Template matching Method. Telekontran : Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Kendali Dan Elektronika Terapan, 7(1), 14–24. https://doi.org/10.34010/telekontran.v7i1.1634

Sobel, M. M., Canny, R., Teguh, P., Putra, K., Kadek, N., & Wirdiani, A. (2016). Pengolahan Citra Digital Deteksi Tepi Untuk Membandingkan Metode Sobel, Robert dan Canny. Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi), 2(2), 253–261.

Spratling, M. W. (2020). Explaining away results in accurate and tolerant template matching. Pattern Recognition, 104, 107337. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107337

Trisaputra, Y. (2016). Identifikasi dan Pengenalan Citra Pelat Nomor Kendaraan dengan Metode Identifikasi dan Pengenalan Citra Pelat Nomor Kendaraan. August.

Wang, Y., Liu, W., Li, F., Li, H., Zha, W., He, J., Ma, G., & Duan, Y. (2020). A fast template matching method based on improved ring projection transformation and local dynamic time warping. Optik, 216, 164954. https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2020.164954

Yusuf, F. (2017). Pendeteksian Nomor Polisi Kendaraan Bermotor Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode Binerisasi Dan Tempale Matching. Jurnal Teknosains, 11(1), 63–70.




DOI: http://dx.doi.org/10.23887/jst-undiksha.v10i1.32975

Article Metrics

Abstract view : 731 times
PDF file view : 843 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 JST (Jurnal Sains dan Teknologi)

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Jurnal Sains dan Teknologi (JST) is published by:

LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (LPPM)

UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA

Jl. Udayana, Kampus Tengah, Singaraja-Bali
Kode Pos 81116
Telp. 0362-22928
Homepage: https://lppm.undiksha.ac.id
Email: jst@undiksha.ac.id

Creative Commons License


Jurnal Sains dan Teknologi is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.