Implementasi Computer Vision pada Mesin Filling Cupcake Menggunakan Raspberry Pi

Authors

  • I Gusti Made Ngurah Desnanjaya Sistem Komputer, STMIK STIKOM Indonesia
  • I Nyoman Buda Hartawan Sistem Komputer, STMIK STIKOM Indonesia
  • I Kadek Dwi Gandika Supartha Sistem Komputer, STMIK STIKOM Indonesia
  • Kaleb Charisma Kombonglangi Sistem Komputer, STMIK STIKOM Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v11i1.39048

Keywords:

computer vision, opencv, raaspberry pi

Abstract

Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri, yatu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengatasi jumlah cup tidak menentu bergantung pada jumlah adonan cupcake yang dibuat menyulitkan mesin filling dalam posisi cup yang akan diisi. Hal ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan computer vision untuk mendeteksi posisi cup yang ada pada loyang. Computer vision akan menjalankan fungsi pendeteksian pola HoughCircles pada pustaka OpenCV yang akan dijalankan pada Raspberry Pi. hasilnya HoughCircles dengan nilai dp=1.5, minDist=100, dan maxRadius=100 mampu mendeteksi posisi cup dengan tepat.

 

References

Aishwarya, D., & Renjith, J. A. (2017). Enhanced Home Security Using IOT and Raspberry PI. International Journal of Engineering and Technology(IRJET), 4(4), 3155–3158.

Bantun, S., Ashari, A., & Karim, R. (2020). Analisis Kinerja Raspberry Pi sebagai SIP Server untuk Aplikasi Video Phone Performance Analysis Of Raspberry Pi as SIP Server for Video Phone Application. Techno.COM, 19(2), 135–146. https://doi.org/10.33633/tc.v19i2.3220.

Deep, V., & Elarabi, T. (2017). Efficient IEEE 802.15.4 ZigBee Standard Hardware Design for IoT Applications. Proceedings - International Conference on Signals and Systems, ICSigSys 2017. https://doi.org/10.1109/ICSIGSYS.2017.7967053.

Desnanjaya, I. G. M. N., & Arsana, I. N. A. (2021). Home Security Monitoring System with IoT-Based Raspberry Pi. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 22(3), 1295. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1295-1302.

Desnanjaya, I. G. M. N., & Sudipa, I. G. I. (2019). The Control System of Kulkul Bali Based on Microcontroller. Proceedings of 2019 5th International Conference on New Media Studies, CONMEDIA 2019. https://doi.org/10.1109/conmedia46929.2019.8981841.

Ekayana, A. A. G., Hartawan, I. N. B., Desnanjaya, I. G. M. N., & Joni, I. D. M. A. B. (2020). Body Mass Index Measurement System as A Desktop-Based Nutrition Monitor. Journal of Physics: Conference Series, 1469(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1469/1/012104.

Hadwan, H. H., & Reddy, Y. P. (2016). Smart Home Control by Using Raspberry Pi & Arduino UNO. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering.

Halfacree, G. (2019). The Official Raspberry Pi Beginner’s Guide How to use your new computer. Raspberry Pi Press.

Hartawan, I. N. B., Santika, P. P., Iswara, I. B. A. I., & Desnanjaya, I. G. M. N. (2020). Effect of Electromagnetic Wave Interference Against Computer Network Quality of Service. Journal of Physics: Conference Series. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1469/1/012100.

Jolles, J. W. (2021). Broad-Scale Applications of The Raspberry Pi: A Review and Guide for Biologists. In Methods in Ecology and Evolution. https://doi.org/10.1111/2041-210X.13652.

Kakani, V., Nguyen, V. H., Kumar, B. P., Kim, H., & Pasupuleti, V. R. (2020). A Critical Review on Computer Vision and Artificial Intelligence in Food Industry. In Journal of Agriculture and Food Research (Vol. 2). https://doi.org/10.1016/j.jafr.2020.100033.

Krisrenanto, D., Rivai, M., & Budiman, F. (2017). Identifikasi Jumlah dan Tingkat Aktivitas Orang Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Raspberry Pi. JURNAL TEKNIK ITS, 6(1), 110–115. https://doi.org/ad Rivai, Faja10.12962/j23373539.v6i1.21397.

Kumar, K. N. K., Natraj, H., & Jacob, T. P. (2018). Motion Activated Security Camera Using Raspberry Pi. Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Communication and Signal Processing, ICCSP 2017. https://doi.org/10.1109/ICCSP.2017.8286658.

Lian, F., Gunardi, W., Made, G., Desnanjaya, N., Sudiarsa, W., Komputer, S., & Indonesia, S. (2022). Sistem Pendeteksian Masker dan Hand sanitizer Otomatis Berbasis Raspberry Pi. Journal of Practical Computer Science, 1(2), 12–24. https://doi.org/10.37366/JPCS.V1I2.925.

Luque, A., Peralta, M. E., de las Heras, A., & Córdoba, A. (2017). State of The Industry 4.0 in The Andalusian Food Sector. Procedia Manufacturing, 13. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.195.

Meinarni, N. P. S., Permana, I. P. H., Desnanjaya, I. G. M. N., Radhitya, M. L., & Winatha, K. R. (2021). Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Bisnis UMKM. OSF Preprints. https://doi.org/10.31219/OSF.IO/T3JHP.

Negara, I. P. B., Suyadnya, I. M. A., & Sastra, N. P. (2018). Perancangan Hardware Sistem Monitoring Portabel untuk Monitoring Arus dan Tegangan Listrik Menggunakan Raspberry Pi. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 7(1). https://doi.org/10.23887/jst-undiksha.v7i1.13003.

Nugraha, I. M. A., Desnanjaya, I. G. M. N., Pranata, I. W. D., & Harianto, W. (2021). Stability Data Xbee S2b Zigbee Communication on Arduino Based Sumo Robot. Journal of Robotics and Control (JRC). https://doi.org/10.18196/jrc.2370.

Permana, T. D. (2014). Sistem Monitoring Menggunakan Mini Pc Raspberry PI. Jurnal Teknik Komputer Unikom –Komputika, 3(1), 1–6.

Prajarini, D., & Sayogo, D. (2021). Pengaruh Desain Post Instagram terhadap Minat Pembelian Produk Umkm Kedai Kopi di Kabupaten Sleman. ANDHARUPA: Jurnal Desain Komunikasi Visual & Multimedia, 7(1). https://doi.org/10.33633/andharupa.v7i01.4139.

Putri, E. (2018). Pengujian Citra Jeruk Baby Untuk Mengetahui Area Cacat Menggunakan Klasifikasi Pixel. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI), 7(1). https://doi.org/10.23887/janapati.v7i1.12840.

Santosa, I. M. A., Puspawan, D. K. H., Wayan, N. L., & Lestari, D. D. (2020). Penerapan Teknologi untuk Peningkatan Pemasaran dan Produksi Pada Nuansa Kerupuk. Madaniya, 1(3), 110–117.

Saragih, D. D., & Tyas, W. P. (2020). Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Perkembangan Usaha Industri Konveksi Berbasis Rumah di Kelurahan Tingkir Lor. T EKNIK, 41(1), 78-9 1. https://doi.org/10.14710/teknik.v 41 n1. 24880.

Sarwono, H. A. (2015). Profil Bisnis Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (Umkm). Bank Indonesia Dan LPPI.

Setiawan, F. B., Kurnianingsih, F. A., Riyadi, S., & Pratomo, L. H. (2021). Pattern Recognition untuk Deteksi Posisi pada AGV Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Nasional Teknik Elektro Dan Teknologi Informasi, 1(1), 49–56. https://doi.org/10.22146/jnteti.v10i1.738.

Sigut, J., Castro, M., Arnay, R., & Sigut, M. (2020). OpenCV Basics: A Mobile Application to Support the Teaching of Computer Vision Concepts. IEEE Transactions on Education, 63(4). https://doi.org/10.1109/TE.2020.2993013.

Subart, M., Salim, N. Y., & Paul, D. V. (2019). IoT Based Home Security System. Ijarcce, 8(4), 179–187. https://doi.org/10.17148/ijarcce.2019.8430.

Suwarno, S., & Kevin, K. (2020). Analysis of Face Recognition Algorithm: Dlib and Opencv. Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, 4(1). https://doi.org/10.31289/jite.v4i1.3865.

Tian, H., Wang, T., Liu, Y., Qiao, X., & Li, Y. (2020). Computer Vision Technology in Agricultural Automation —A review. In Information Processing in Agriculture (Vol. 7, Issue 1). https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.09.006.

Upton, E., & Halfacree, G. (2016). Raspberry Pi® User Guide. In Raspberry Pi® User Guide. https://doi.org/10.1002/9781119415572.

Zulkhaidi, T. C. A.-S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2). https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.4033.

Downloads

Published

2022-02-27

Issue

Section

Articles