Penerapan IoT pada Prototipe Pengukur Tekanan Darah Non-Invasive Berbasis ESP8266

Authors

  • Sofyan Islamy Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia
  • Wahyu Ramadhani Gusti Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia
  • Masduki Zakarijah Universitas Negeri Yogyakarta, Yogyakarta, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i3.56356

Keywords:

IoT, Tekanan Darah, Non-Invasive, ESP8266

Abstract

Salah satu masalah bagi penderita Hipertensi yang terjadi di indonesia yaitu pemantauan tekanan darah secara berkala di instansi kesehatan. Masalah tersebut dapat diatasi dengan pemanfaatan teknologi IoT dalam bidang kesehatan, guna mempermudah pemantauan tekanan darah bagi pasien hipertensi secara realtime dan jarak jauh. Penelitian ini bertujuan menerapkan konsep IoT pada prototipe pemantau tekanan darah portabel non-invasive. Metode pengembangan prototipe  mengadaptasi metode RnD menggunakan model kontruksi 4 tahapan, yaitu tahap analisis dan identifikasi kebutuhan, perancangan, pembuatan dan tahap pengujian. Penelitian ini bersubjek pada beberapa sample manusia dengan tingkat umur dan jenis kelamin yang berbeda. Pengujian prototipe dilakukan 2 tahap, yaitu fungsi kerja sensor dan pengujian keseluruhan. Hasil pengujian fungsi kerja pengukuran tekanan darah oleh sensor MPX5700AP mendapatkan presentase ketelitian sebesar 97,69%. Hasil pengujian secara keseluruhan pada prototipe menunjukan rata-rata selisih pengiriman data oleh ESP8266 pada platform IoT ThingSpeak selama 1,8 detik. Dengan demikian penerapan IoT pada prortipe pengukur tekanan darah dapat digunakan, karena menunjukan pengukur tekanan darah mendapatkan hasil kerja yang stabil, dan pengiriman data pada platform IoT menunjukan selisih tidak terlalu siginifikan.

References

Abaa, Y. P., Polii, H., & Wowor, P. M. (2017). Gambaran Tekanan Darah, Indeks Massa Tubuh, dan Aktivitas Fisik pada Mahasiswa Kedokteran Umum Angkatan Tahun 2014. EBiomedik, 5(2). https://doi.org/10.35790/ebm.v5i2.18509.

Adi, G. S., Satria, F., & Gumilar, K. (2021). Sistem Pendeteksi Tekanan Darah dan Suhu Tubuh Portabel Menggunakan Protokol MQTT. JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa), 6(1), 77–84. https://doi.org/10.31544/jtera.v6.i1.2021.77-84.

Amiruddin, M. A., Danes, V. R., & Lintong, F. (2015). Analisa hasil pengukuran tekanan darah antara posisi duduk dan posisi berdiri pada mahasiswa semester vii (tujuh) ta. 2014/2015 fakultas kedokteran universitas sam ratulangi. EBiomedik, 3(1), 125–129. https://doi.org/10.35790/ebm.v3i1.6635.

Aulia, S. O., Wirasa, W., & Hermawan, F. Y. (2022). Design of A Non–Invasive Blood Sugar Measuring Device Based on Arduino Uno. Sanitas: Jurnal Teknologi Dan Seni Kesehatan, 13(1), 21–32. https://doi.org/10.36525/sanitas.2022.3.

Berasa, G. M., & Atabiq, F. (2020). Sistem Pemantauan Faktor Daya Listrik Rumah Tangga Berbasis IoT. Journal of Applied Sciences, Electrical Engineering and Computer Technology, 1(3), 30–35. https://doi.org/10.30871/aseect.v1i3.2359.

Christopher, A., & Dinata, Y. M. (2022). Rancang Bangun Sistem Pemantauan Jarak Jauh Denyut Nadi, Saturasi Oksigen, dan Suhu Tubuh pada Orang Sakit di Rumah. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 8(1), 1–11. https://doi.org/10.37715/juisi.v8i1.2619.

Devi, N. S., Erwanto, D., & Utomo, Y. B. (2018). Perancangan Sistem Kontrol Suhu Dan Kelembaban Pada Ruangan Budidaya Jamur Tiram Berbasis IoT. Multitek Indonesia, 12(2), 104–113. https://doi.org/10.24269/mtkind.v12i2.1331.

Dirta, D. T., & Suyanto, S. (2013). Rancang Bangun Sistem Transmisi Data Tekanan Darah untuk Mendukung Human Health Monitoring Berbasis Pada Mobile Platform Android. Jurnal Teknik ITS, 2(1), A189–A194. https://doi.org/10.12962/j23373539.v2i1.3262.

Efendi, Y. (2018). Internet of Things (IOT) sistem pengendalian lampu menggunakan Raspberry PI berbasis mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 4(2), 21–27. https://doi.org/10.35329/jiik.v4i1.48.

Feenstra, R. K., Allaart, C. P., Berkelmans, G. F., Westerhof, B. E., & Smulders, Y. M. (2018). Accuracy of oscillometric blood pressure measurement in atrial fibrillation. Blood Pressure Monitoring, 23(2), 59–63. https://doi.org/10.1097/MBP.0000000000000305.

Handayani, A. S., Putri, E. I., Husni, N. L., Lestari, H. I., Kurniawan, M. H., & Huda, M. H. (2022). Implementation of Fuzzy Mamdani Methods in Wireless Medical Device for Android and iOS. JATISI (Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi), 9(4), 3538–3557. https://doi.org/10.35957/jatisi.v9i4.3017.

Hendrayana, Y. H., Riyadi, M. A., & Darjat, D. (2016). Rancang Bangun Alat Pengukur Tekanan Darah Otomatis Menggunakan Metode Oscillometry Berbasis Raspberry Pi Model B+. Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, 18(1), 38–42. https://doi.org/10.12777/transmisi.18.1.38-42.

Isyanto, H., Wahid, A. S., & Ibrahim, W. (2022). Desain Alat Monitoring Real Time Suhu Tubuh, Detak Jantung dan Tekanan Darah secara Jarak Jauh melalui Smartphone berbasis Internet of Things Smart Healthcare. RESISTOR (Elektronika Kendali Telekomunikasi Tenaga Listrik Komputer), 5(1), 39–48. https://doi.org/10.24853/resistor.5.1.39-48.

Kamajaya, L., Pracoyo, A., Palupi, L. N., & Hidayat, A. R. (2023). Sistem Telemonitoring Kesehatan Berbasis IoT. Jurnal Elektronika Dan Otomasi Industri, 10(2), 137–145. https://doi.org/10.33795/elkolind.v10i2.3062.

Kandou, F. M., Sompie, S. R., & Narasiang, B. S. (2014). Rancang Bangun Alat Ukur Tekanan Darah Manusia Menggunakan Sensor 2SMPP Yang Dapat Menyimpan Data. Jurnal Teknik Elektro Dan Komputer, 3(4), 57–64. https://doi.org/10.35793/jtek.v3i4.6001.

Kaur, J., & Kaur, K. (2017). Internet of Things: A Review on Technologies, Architecture, Challenges, Applications, Future Trends. International Journal of Computer Network & Information Security, 9(4), 57–70. https://doi.org/10.5815/ijcnis.2017.04.07.

Lasera, A. B., & Wahyudi, I. H. (2020). Pengembangan Prototipe Sistem Pengontrolan Daya Listrik berbasis IoT ESP32 pada Smart Home System. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 5(2), 112–120. https://doi.org/10.21831/elinvo.v5i2.34261.

Lesmana, H. (2018). Akurasi Pengukuran Tekanan Vena Sentral (Central Venous Pressure). Journal of Borneo Holistic Health, 1(1), 1–13. https://doi.org/10.35334/borticalth.v1i1.388.

Macheso, P. S. B., & Meela, A. G. (2021). IoT Based Patient Health Monitoring using ESP8266 and Arduino. International Journal of Computer Communication and Informatics, 3(2), 75–83. https://doi.org/10.34256/ijcci2127.

Masykuroh, K., Kurnianto, D., & Rozi, M. F. (2021). Rancang Bangun Monitoring Denyut Jantung dan Suhu Pasien Berbasis Internet of Things. Dinamika Rekayasa, 17(2), 87–94. https://doi.org/10.20884/1.dr.2021.17.2.385.

Mishra, A., Chakraborty, B., Das, D., & Bose, P. (2018). AD8232 based smart healthcare system using internet of things (IoT). Int. J. Eng. Res. Technol.(IJERT), 7(4), 13–16. https://doi.org/10.17577/IJERTV7IS040040.

Mufidah, A. N. D., Setyawan, A., Gunadi, I., & Suseno, J. E. (2019). The biodegester flow distribution control system using pressure sensor MPX5700AP. Journal of Physics: Conference Series, 1217(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1217/1/012038.

Pagonas, N., Schmidt, S., Eysel, J., Compton, F., Hoffmann, C., Seibert, F., & Westhoff, T. H. (2013). Impact of atrial fibrillation on the accuracy of oscillometric blood pressure monitoring. Hypertension, 62(3), 579–584. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01426.

Purnomo, D. D. (2016). Design of pulse rate and body temperature monitoring system with Arduino via wifi and android-based gadget. International Journal of Technology and Engineering Studies, 2(5), 140–148. https://doi.org/10.20469/ijtes.2.40003-5.

Rahmawarni, D., & Harmadi, H. (2021). Sistem Monitoring Saturasi Oksigen dan Denyut Nadi dalam Darah Menggunakan Sensor MAX30100 Via Telegram Berbasis IoT. Jurnal Fisika Unand, 10(3), 377–383. https://doi.org/10.25077/jfu.10.3.377-383.2021.

Raja, S. P., Rajkumar, T. D., & Raj, V. P. (2018). Internet of things: Challenges, issues and applications. Journal of Circuits, Systems and Computers, 27(12). https://doi.org/10.1142/S0218126618300076.

Rohmah, A., & Dewanto, S. A. (2019). Sistem kendali dan akuisisi data suhu serta kelembaban ruang budidaya jamur tiram (Pleurotus Ostreatus) Berbasis Internet Of Things (IOT). Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 4(1), 56–61. https://doi.org/10.21831/elinvo.v4i1.28253.

Samsugi, S., Ardiansyah, A., & Kastutara, D. (2018). Arduino dan Modul Wifi ESP8266 sebagai Media Kendali Jarak Jauh dengan antarmuka Berbasis Android. Jurnal Teknoinfo, 12(1), 23–27. https://doi.org/10.33365/jti.v12i1.42.

Saputra, F. Y., & Al Amin, M. S. (2022). Alat Pengukur Tinggi Badan, Berat Badan, Dan Suhu Badan Digital Menggunakan Sensor Ultrasonik, Load Cell, Dan Inframerah Mlx90614. Jurnal Tekno, 19(1), 60–67. https://doi.org/10.33557/jtekno.v19i1.1638.

Saputro, M. A., Widasari, E. R., & Fitriyah, H. (2017). Implementasi Sistem Monitoring Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia Secara Wireless. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(2), 148–156. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/53.

Sulista, A., Nehru, N., & Fuady, S. (2021). Rancang Bangun Alat Monitoring Tekanan Darah Berbasis Internet of Things (IoT). Jurnal Engineering, 3(1), 13–26. https://doi.org/10.22437/jurnalengineering.v3i1.11666.

Sulistyawan, P. M. (2021). Perancangan Sistem pemantau Tekanan Darah Dengan Sensor Tekanan MPX5100GP Berbasis STM32F103. SinarFe7, 4(1), 165–170. https://journal.fortei7.org/index.php/sinarFe7/article/view/45.

Susanty, S., Sukurni, S., & Siagian, H. J. (2022). Analisis Bibliometrik Penelitian Pengobatan Herbal Penderita Hipertensi di Indonesia Menggunakan VOS-Viewer. Jurnal Keperawatan Silampari, 5(2), 764–771. https://doi.org/10.31539/jks.v5i2.3448.

Tabatabaei-Malazy, O., Atlasi, R., Larijani, B., & Abdollahi, M. (2015). Trends in publication on evidence-based antioxidative herbal medicines in management of diabetic nephropathy. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders, 15, 1–8. https://doi.org/10.1186/s40200-016-0221-2.

Ughi, F., & Dewanto, G. A. (2017). Karakteristik Osilometrik dari Simulator Tekanan Darah. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 5(1), 15–29. https://doi.org/10.26760/elkomika.v5i1.15.

Wahyu, M. F. (2022). Rancang Bangun Timbangan Bayi Digital dengan Sensor Flexiforce Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535. Scientia Sacra: Jurnal Sains, Teknologi Dan Masyarakat, 2(1), 17–31. https://pijarpemikiran.com/index.php/Scientia/article/view/122/96.

Wulandari, B., & Jati, M. P. (2021). Design and Implementation of Real-Time Health Vital Sign Monitoring Device with Wireless Sensor-based on Arduino Mega. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 6(1), 61–70. https://doi.org/10.21831/elinvo.v6i1.43799.

Downloads

Published

2024-01-22

How to Cite

Islamy, S., Gusti, W. R. ., & Zakarijah, M. . (2024). Penerapan IoT pada Prototipe Pengukur Tekanan Darah Non-Invasive Berbasis ESP8266. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 12(3), 823–832. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v12i3.56356

Issue

Section

Articles