Perbandingan Hasil Metode Algoritma Backscattering dan Otsu Thresholding dalam Identifikasi Genangan Banjir di Kota Bogor
Main Article Content
Abstract
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia setiap tahunnya, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan yang terjadi akibat adanya banjir. Hujan dengan intensitas tinggi kerap terjadi di Kota Bogor. Dengan kondisi topografi yang berada pada kemiringan lereng relatif landai dan terletak pada dataran rendah, pada pertengahan bulan Oktober 2022 hujan dengan intensitas tinggi ini, menyebabkan adanya genangan banjir di sejumlah wilayah di Kota Bogor. Dalam penelitian ini, daerah sebaran genangan banjir dapat diidentifikasi dengan metode Otsu thresholding dan metode Backscattering dengan menggunakan data citra satelit Sentinel-1. Dengan tujuan untuk membandingkan hasil dari kedua algoritma metode ini dalam mengidentifikasi genangan banjir di Kota Bogor. Google Earth Engine (GEE) merupakan salah satu platform yang dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan sebuah peta banjir dengan cakupan spasial dan temporal yang baik. Didapatkan hasil perbandingan visualisasi sebaran genangan yang berbeda. Berdasarkan pengolahan serta akurasi, metode Backscattering cukup baik dalam mengidentifikasi genangan banjir yang terjadi pada bulan Oktober 2022 dikarenakan algoritma ini mampu membedakan objek badan air serta genangan banjir. Adapun untuk wilayah yang tidak tergenang yaitu Tanah Sareal, Bogor Utara dan Bogor Tengah.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with the Media Komunikasi Geografi agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)
References
BPBD Kota Bogor. (n.d.). Hujan Disertai Angin Kencang Menyebabkan Rumah Warga Kecamatan Nanggung Ambruk. Radarbogor.Id. Diambil tanggal 24 Desember 2022 dari https://bpbd.bogorkab.go.id/hujan-disertai-angin-kencang-menyebabkan-rumah-warga-kecamatan-nanggung-ambruk/
Cao, H., Zhang, H., Wang, C., & Zhang, B. (2019). Operational flood detection using Sentinel-1 SAR data over large areas. Water (Switzerland), 11(4). https://doi.org/10.3390/w11040786
Dony Kushardono, R. A. (2020). Pemanfaatan Data Satelit Radar. In M. Sidik (Ed.), Nucl. Phys. (Cetakan Pe, Vol. 13, Issue 1). LIPI Press. pusfatja.lapan.go.id
Fajrin, Adha, M. Y., & Armi, I. (2019). Pemanfaatan Citra Sentinel-1 SAR untuk Deteksi Banjir Studi Kasus Pangkalan Koto Baru Sumatera Barat. Seminar Nasional SPI-4, 10 Oktober 2019, Padang, Sumatera Barat, 9–14. https://doi.org/10.21063/SPI4.2019.u
Fauzi, R. Al. (2022). Analisis tingkat kerawanan banjir Kota Bogor menggunakan metode overlay dan scoring berbasis sistem informasi geografis. Geomedia. 20(2), 96–107.
Findayani, A. (2015). Kesiap Siagaan Masyarakat Dalam Penanggulangan Banjir Di Kota Semarang. Jurnal Geografi : Media Informasi Pengembangan Dan Profesi Kegeografian, 12(1), 102–114.
Flores-Anderson, A. I., Herndon, K. E., Thapa, R. B., & Cherrington, E. (2019). SAR Handbook: Comprehensive Methodologies for Forest Monitoring and Biomass Estimation. THE SAR HANDBOOK Comprehensive Methodologies for Forest Monitoring and Biomass Estimation, 1–307. https://doi.org/10.25966/nr2c-s697
Gašparovič, M., & Klobučar, D. (2021). Mapping floods in lowland forest using sentinel-1 and sentinel-2 data and an object-based approach. Forests, 12(5). https://doi.org/10.3390/f12050553
Getu, T. (2017). Flood Detection and Mapping Using Microwave Remote Sensing; a Case Study on Lake Koka Cachment, Awash River Basin, Ethiopia. 104.
Hidayah, E., Pranadiarso, T., Halik, G., Indarto, I., Lee, W. K., & Maruf, M. F. (2022). Flood mapping based on open-source remote sensing data using an efficient band combination system. Acta Geographica Slovenica, 62(3), 47–62. https://doi.org/10.3986/AGS10598
Longbotham, N., Pacifici, F., Glenn, T., Zare, A., Volpi, M., Tuia, D., Christophe, E., Michel, J., Inglada, J., Chanussot, J., & Du, Q. (2012). Multi-modal change detection, application to the detection of flooded areas: Outcome of the 2009-2010 data fusion contest. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5(1), 331–342. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2011.2179638
Moothedan, A. J., Dhote, P. R., Thakur, P. K., & Garg, V. (2020). Automatic Flood Mapping using Sentinel-1 GRD SAR Images and Google Earth Engine : A Case Study OF DARBHANGAH, BIHAR. Recent Advances in Geospatial Technology & Applications, IIRS Dehradun, India, August, 1–4. https://www.researchgate.net/publication/343539830
Mu’amanah, S. B. (2019). Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh Untuk Mengetahui Daerah Rawan Banjir Di Kabupaten Lamongan Sebagai Bentuk Mitigasi. Researchgate.Net, November.
Nghia, B. P. Q., Pal, I., Chollacoop, N., & Mukhopadhyay, A. (2022). Applying Google earth engine for flood mapping and monitoring in the downstream provinces of Mekong river. Progress in Disaster Science, 14(March), 100235. https://doi.org/10.1016/j.pdisas.2022.100235
Paimin, Irfan Budi Pramono, Purwanto, D. R. I. (2012). Sistem Perencanaan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (H. Santoso (Ed.)). Pusat Penelitian dan Pengembangan Konservasi dan Rehabilitasi (P3KR).
Pradana, I. H., Irawan, L. Y., Setiawan, D., Yuliano, F. S., & Mufid, H. A. (2020). Analisis Daerah Tergenang Banjir Di Desa Sitiarjo, Kabupaten Malang Menggunakan Data SAR (Synthetic Aperture Radar) Sentinel-1. Jurnal Georafflesia: Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi, 5(1), 58. https://doi.org/10.32663/georaf.v5i1.1347
Putro, U. P., Bambang, R., & Dadan., R. (2020). Identifikasi Sebaran Banjir Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1 (Studi Kasus : DKI Jakarta). Studi Kasus, 1(1), 1–11. https://jom.unpak.ac.id/index.php/teknikgeodesi/article/view/1366
Sinaga, R. (n.d.). Hujan Angin di Bogor, BPBD Catat 22 Titik Bencana. Radarbogor.Id. Diambil tanggal 24 Desember 2022 dari https://www.radarbogor.id/2022/10/12/hujan-angin-di-bogor-bpbd-catat-22-titik-bencana/
Singh, A. (1989). Review Articlel: Digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10(6), 989–1003. https://doi.org/10.1080/01431168908903939
United Nations Office for Outer Space Affairs (UNOOSA). (2020). Step-by-Step: Recommended Practice: Flood Mapping and Damage Assessment Using Sentinel-1 SAR Data in Google Earth Engine. Un-Spider.Org. Diambil pada tanggal 23 Desember 2022 dari https://www.un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-google-earth-engine-flood-mapping/step-by-step
Vanama, V. S. K., Rao, Y. S., & Bhatt, C. M. (2021). Change detection based flood mapping using multi-temporal Earth Observation satellite images: 2018 flood event of Kerala, India. European Journal of Remote Sensing, 54(1), 42–58. https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1867901