Kepadatan Penduduk terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Lampung

Main Article Content

Ahmad Rowatul Irham
Resha Moniyana Putri

Abstract

Kepadatan penduduk merupakan sebuah keadaan yang menggambarkan jumlah penduduk berbanding luas daerah. Tingkat kepadatan penduduk sangat mempengaruhi kualitas hidup penduduk di sebuah wilayah, hal ini dikarenakan perlunya peningkatan kualitas yang mengimbangi pertumbuhan penduduk. Peningkatan kualitas tersebut dapat mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dimana indikator-indikator yang menentukan IPM antara lain pengeluaran per kapita, umur harapan hidup, dan rata-rata lama sekolah. Oleh karena itu perlunya kepadatan penduduk diimbangi dengan peningkatan dan pemerataan fasilitas sehingga penduduk dapat meningkatkan kualitas dan IPM. Provinsi Lampung merupakan provinsi yang memiliki IPM sedang, sehingga perlunya pemerataan fasilitas guna meningkatkan kualitas hidup penduduk untuk mengimbangi kepadatan penduduk yang terus bertambah agar tidak terjadi ketimpangan IPM. Hasil dari data yang diolah kemudian divisualisasikan kedalam bentuk spasial menggunakan Arcmap sehingga didapatkan informasi sebaran kategori IPM untuk memaksimalkan pemerataan fasilitas. Hasil penelitian ini adalah terdapatnya hubungan antara IPM dengan kepadatan penduduk Provinsi Lampung sehingga perlunya langkah strategis pemerintah untuk melakukan pemerataan fasilitas.

Article Details

Section
Articles

References

Antara, I. G. M. Y., & Suryana, I. G. P. E. (2020). Pengaruh Tingkat Kepadatan Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Bali. Media Komunikasi Geografi, 21(1), 63. https://doi.org/10.23887/mkg.v21i1.22958

Badan Pusat Statistik (BPS). (2022). Provinsi Lampung Dalam Angka 2022. Bandar Lampung: Badan Pusat Statistik Provinsi Lampung

Christiani, C. P. T. B. M. (2014). Analisis Dampak Kepadatan Penduduk Terhadap Kualitas Hidup Masyarakat Provinsi Jawa Tengah. Serat Acitya, 3(1), 102–114.

Emilia, K. K., Sirilus, S., & Hendriana T. L. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran, Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Kabupaten Belu. Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora, 2(07), 60-84.

Ezkiriantor & Alexandim, F. (2013). Analisis Keterkaitan Antara Indeks Pembangunan Manusia Dan Pdrb Per Kapita Di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Pembangunan, 2(1), 14-29. https://doi.org/10.29244/jekp.2.1.2013.14-29

Fajri, R. H. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Provinsi Riau. In Economics, Accounting and Business Journal, 1(1).

Firdaus, Z. (2009). Korelasi antara Pelatihan Teknis Perpajakan, Pengalaman dan Motivasi Pemeriksa Pajak dengan Kinerja Pemeriksa Pajak pada Kantor Pelayanan Pajak di Jakarta Barat. Fakultas Ekonomi dan Ilmu Sosial Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Jasasila, J. (2020). Pengaruh Tingkat Kemiskinan dan Jumlah Penduduk Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Kabupaten Batang Hari 2011 -2019. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 11(1), 40. https://doi.org/10.33087/eksis.v11i1.192

Mahroji, D., & Nurkhasanah, I. (2019). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu, 9(1), 51–72.

Mantra, B. I. (2007). Demografi Umum, Yogyakarta, Pustaka Pelajar Offset

Napitulu, A. S. (2007). Pengaruh Indikator Komposit Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Penurunan Penduduk Miskin di Sumatera Utara. Fakultas Ekonomi. Universitas Sumatera Utara.

Rochaida, E. (2016). Dampak Pertumbuhan Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Dan Keluarga Sejahtera Di Provinsi Kalimantan Timur. In Forum Ekonomi,18(1).

Sarmita, I. M. (2017). Refleksi Kritis Kondisi Demografi Indonesia: Antara Bonus Dan Bencana Demografi. Media Komunikasi Geografi, 18(1), 66–76. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.2 3887/mkg.v18i1.10558

Sarwono, S. (1992). Psikologi Lingkungan. Jakarta: Gramedia

Setiawan, M. B. A. H. (2013). Indeks Pembangunan Manusia Indonesia.Jurnal Ekonomia, 9(1), 18–26. https://doi.org/https://doi.org/10.21 831/economia.v9i1.1373

Xu, Z., Li, J., Lv, Z., Wang, Y., Fu, L., & Wang, X. (2021). A graph spatial-temporal model for predicting population density of key areas. Computers and Electrical Engineering, 93. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2021.107235