Kajian Ketelitian Ekstraksi Otomatis Atap Bangunan Hasil Foto Udara (Studi Kasus Perumahan Gedang Asri Baru, Semarang)
Main Article Content
Abstract
Pekerjaan ekstraksi bangunan masih didominasi oleh metode konvensional yang memakan waktu lama, sehingga penting untuk menjelajahi metode alternatif yang cepat dan akurat untuk menyelesaikan tugas ini. Penelitian ini menyajikan investigasi terhadap metode cepat dan akurat untuk ekstraksi bangunan secara otomatis di kawasan permukiman. Metode ini memanfaatkan citra ortomosaik sebagai dasar klasifikasi ekstraksi bangunan. Klasifikasi berbasis objek (OBIA) di dalam eCognition digunakan dengan melakukan segmentasi metode multiresolusi untuk mencapai hasil yang optimal. Akurasi klasifikasi berbasis OBIA diuji secara geometris terhadap representasi digital dari desain atap rumah yang ada berdasarkan survei lapangan dengan metode RTK. Hasil penelitian menunjukkan akurasi ekstraksi otomatis sebesar 87%, memenuhi standar ketepatan yang ditetapkan oleh Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014 untuk bangunan, yaitu 85%. Ekstraksi otomatis menggunakan OBIA dapat menjadi alternatif yang efektif untuk ekstraksi bangunan. Penelitian mendatang dapat meningkatkan variabel OBIA dengan data resolusi tinggi atau LiDAR untuk meningkatkan lagi akurasi ekstraksi dan memperluas cakupan penelitian.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with the Media Komunikasi Geografi agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)
References
Aisyah, F. K., W., Shofiyal, I., & Candraningtyas, D. (2022). Perbandingan Parameter Segmentasi OBIA dalam Klasifikasi Tutupan Lahan. Jurnal Paradigma: Jurnal Multidisipliner Mahasiswa Pascasarjana Indonesia, 3(2).
BIG. (2014). Peraturan Kepada Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014 Tentang Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar. BIG.
BIG. (2018). Peraturan Badan Informasi Geospasial Nomor 6 Tahun 2018 Tentang Perubahan Atas Peraturan Kepala Badan Informasi Geospasial Nomor 15 Tahun 2014 Tentang Pedoman Teknis Ketelitian Peta Dasar. Badan Informasi Geospasial.
Bimanjaya, A., Handayani, H. H., & Darminto, M. R. (2021). Ekstraksi Tapak Bangunan dari Orthophoto Menggunakan Model Mask R-CNN (Studi Kasus: Kelurahan Darmo, Kota Surabaya). Jurnal Teknik ITS, 10.
Cahyono, A. B., Handayani, H. H., & Nurwatik. (2023). Analisis Pemetaan Skala 1:1000 Menggunakan Data Unmanned Aerial Vehicle (UAV) (Studi Kasus: Waduk Selorejo - Kabupaten Malang). Geoid, 18(2), 221–228.
Deputi Informasi Geospasial Tematik Pusat Pemetaan Dn Integrasi Tematik. (n.d.). Standard Operating Procedures Pemetaan Kemiringan Lereng (Patent 16 Tahun 2012).
Dwi, F. A., & Aries Rokhmana, C. (2019). Ekstraksi Bangunan Pada Ortofoto Menggunakan Teknik Klasifikasi Citra Berbasis Objek.
Hay, G., & Castilla, G. (2006). Object-Based Image Analysis: Strengths, Weaknesses, Opportunities And Threats (SWOT). Earth Sciences, 454. http://en.wikipedia.org/wiki/SWOT_Analysis
Hossain, M. D., & Chen, D. (2019). Segmentation for Object-Based Image Analysis (OBIA): A review of algorithms and challenges from remote sensing perspective. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 150, 115–134. https://doi.org/10.1016/J.ISPRSJPRS.2019.02.009
Khatriker, S., & Kumar, M. (2018). Building Footprint Extraction From High Resolution Satellite Imagery Using Segmentation. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-5-123-2018
Khomsin, A., Ira, M., & Romadhon, R. (2020). Analisis Ketelitian Hasil Pengamatan GNSS Metode Radial Berdasarkan Lama Pengamatan Untuk Efisiensi Pengukuran Ground Control Point. Geoid, 15(1), 89–96. https://iptek.its.ac.id/index.php/geoid/article/view/3998
Kim, Y., Han, Y., Yeom, J., Han, D., & Kim, Y. (2012). Object-based classification and building extraction by integrating airborne LiDAR data and aerial image. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 6200–6202. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2012.6352673
Kumar, M., & Bhardwaj, A. (2020). Building Extraction from Very High Resolution Stereo Satellite Images Using OBIA and Topographic Information. Environmental Sciences Proceedings 2021, Vol. 5, Page 1, 5(1), 1. https://doi.org/10.3390/IECG2020-08908
Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (Seventh edition). John Wiley & Sons, Inc.
Martiana, D. N., Prasetyo, Y., & Putra Wijaya, A. (2017). Analisis Akurasi DTM Terhadap Penggunaan Data Point CLouds Dari Foto Udara Dan LAS LiDAR Berbasis Metode Penapisan Slope Based Filtering Dan Algoritma Macro Terrasolid. In Jurnal Geodesi Undip Januari (Vol. 6, Issue 1).
Noraini, A., Sudiasa, I. N., & Tjahjadi, M. E. (2021). Aplikasi Metode Object Based Image Analysis (OBIA) Untuk Identifikasi Atap Bangunan. Buletin Poltanesa, 22(1). https://doi.org/10.51967/tanesa.v22i1.462
Nyandwi, E., Koeva, M., Kohli, D., & Bennett, R. (2019). Comparing human versus machine-driven cadastral boundary feature extraction. Remote Sensing, 11(14). https://doi.org/10.3390/rs11141662
Putri, N., & Trianawati Sugito, N. (2023). The Effectiveness Analysis of On-Screen Digitizing and Object-Based Image Analysis Method from Unmanned Aerial Vehicle Data for Cadastral Boundary Mapping In Settlement Area (Case Study in Ciwaruga Village, Parongpong Subdistrict, West Bandung Regency). 19(1), 73.
Radoux, J., & Bogaert, P. (2017). Good Practices for Object-Based Accuracy Assessment. Remote Sensing 2017, Vol. 9, Page 646, 9(7), 646. https://doi.org/10.3390/RS9070646
Sharma, S. K., Kumar, M., Maithani, S., & Kumar, P. (2023). Feature Extraction in Urban Areas Using UAV Data. 87–98. https://doi.org/10.1007/978-3-031-19309-5_7/COVER
Somantri, L., & Himayah, S. (2022). Pemanfaatan Object-Based Image Analysis (OBIA) pada Citra SPOT-6 untuk Identifikasi Jenis Penutup Lahan Vegetasi di Kota Bogor. http://ejournal.unikama.ac.id/index.php/JPIG/
Taha, L. G. E.-D., Ramzi, A. I., Syarawi, A., & Bekheet, A. (2021). Urban Feature Extraction from Merged Airborne LiDAR Data and Digital Camera Data. Geoplanning: Journal of Geomatics and Planning, 7(2), 57–74. https://doi.org/10.14710/geoplanning.7.2.57-74