Evaluasi dan Penilaian Kepadatan Bangunan Perkotaan menggunakan Analisis Spasial NDBI di Kota Malang Jawa Timur

Main Article Content

Jaduk Arief Susetyo
Robby Hilmi Rachmadian
Hety Dwi Lestari
Mega Rizka Cendikia
Umi Fadhila Marshanda
Syamsul Bachri

Abstract

Penginderaan jauh dan sistem informasi geografis kini semakin maju sehingga memungkinkan pemetaan kepadatan bangunan menjadi lebih efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan dan mengetahui perbandingan luasan tingkat kepadatan bangunan di Kota Malang tahun 2019 hingga 2023. Penelitian ini menggunakan metode transformasi nilai Normalized Difference Built-up Index (NDBI). Teknik pengumpulan data pada penelitian ini meliputi survey lapangan dan pengolahan citra sentinel 2A dengan resolusi spasial 10 meter dan data batas administrasi kecamatan di Kota Malang kemudian mengklasifikasi menjadi kelas lahan terbangun dan non terbangun. Teknik analisis data mengunakan uji akurasi dengan analisis Confusion Matrix. Berdasarkan hasil pemetaan indeks NDBI, perkembangan wilayah terbangun di Kota Malang berada pada wilayah bagian utara dan timur yaitu di Kecamatan Lowokwaru sebesar 10% dan Kecamatan Kedungkandang sebesar 14%, dengan peningkatan secara kesuluruhan Kota Malang sebesar 8% dari tahun 2019 hingga 2023. Hasil validasi ROC dan AUC menunjukkan nilai 0,891 atau 89% yang dikategorikan baik. Penelitian ini juga melakukan validasi lapangan di 175 titik di Kota Malang. Hal ini menunjukkan bahwa penduduk yang semakin betambah akan berpengaruh pada kepadatan bangunan di perkotaan. Oleh karena itu, perlu adanya upaya untuk menekan laju pertumbuhan bangunan agar dapat mempertahankan lahan non terbangun untuk keberlanjutan lingkungan.

Article Details

Section
Articles

References

Agustina, S. F., & Herwangi, Y. (2023). Pengukuran Spasial Urban Sprawl di Kota Malang Menggunakan Shannon’s Entropy. Jurnal Riset Pembangunan, 5(2). https://doi.org/10.36087/jrp.v5i2.131

Arditama, B. J., Wijaya, I. N. S., & Purnamasari, W. D. (2020). Masyarakat Berpenghasilan Rendah Kawasan Sempadan Sungai Dan Rel ( Studi Kasus : Kecamatan Klojen Kota Malang ). 9(April).

Asfiati, S., & Zurkiyah. (2021). Pola Penggunaan Lahan Terhadap Sistem Pergerakan Lalu Lintas Di Kecamatan Medan Perjuangan, Kota Medan. Seminar Nasional Teknik (SEMNASTEK) UISU, 4(1).

Ellen, A., Nasihin, I., & Supartono, T. (2019). Pemetaan Kesesuaian Habitat Rafflesia (Rafflesia arnoldii R. Br) di Taman Nasional Bukit Barisan Selatan. Konservasi Untuk Kesejahteraan Masyarakat I.

Guha, S., Govil, H., Dey, A., & Gill, N. (2018). Analytical study of land surface temperature with NDVI and NDBI using Landsat 8 OLI and TIRS data in Florence and Naples city, Italy. European Journal of Remote Sensing, 51(1). https://doi.org/10.1080/22797254.2018.1474494

Hariyanto, A. D., Yudono, A., & Wicaksono, A. D. (2023). Measurement of Sprawl Effect Based on Urban Growth Trends and Prediction in Kedungkandang District, Malang City. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1186(1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1186/1/012019

Iek, Y., Sangkertadi, & Moniaga, I. L. (2014). Kepadatan Bangunan Dan Karakteristik Iklim Mikro Kecamatan Wenang Kota Manado. Jurnal Sabua, 6(3).

Ismail, A. (2020). Pertumbuhan dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Antar Daerah Di Provinsi Kalimantan Barat. Pertumbuhan Dan Ketimpangan Pembangunan Ekonomi Anatar Daerah Fi Provinsi Kalimantan Barat, 011.

Liu, K. F., Niu, C. S., Tsai, J. C., Yang, C. L., Peng, W. H., & Niu, H. S. (2022). Comparison of area under the curve in various models of diabetic rats receiving chronic medication. Archives of Medical Science, 18(4). https://doi.org/10.5114/aoms.2019.91471

Macarof, P., & Statescu, F. (2017). Comparasion of NDBI and NDVI as Indicators of Surface Urban Heat Island Effect in Landsat 8 Imagery: A Case Study of Iasi. Present Environment and Sustainable Development, 11(2). https://doi.org/10.1515/pesd-2017-0032

Mahendra, Y. I., & Pradoto, W. (2016). Transformasi Spasial di Kawasan Peri Urban Kota Malang. Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 12(1). https://doi.org/10.14710/pwk.v12i1.11462

Pahleviannur, M. R. (2019). Pemanfaatan Informasi Geospasial Melalui Interpretasi Citra Digital Penginderaan Jauh untuk Monitoring Perubahan Penggunaan Lahan. JPIG (Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi), 4(2). https://doi.org/10.21067/jpig.v4i2.3267

Ramadhani, D. P. (2022). Pemanfaatan Citra Penginderaaan Jauh Guna Mencegah Pemadatan Bangunan Mukim di Wilayah Kota Surabaya. Research Gate, March.

Rosyadi, A., & Azahra, M. F. (2020). Pemetaan Presentase Kepadatan Bangunan Menggunakan Model Regresi Berdasarkan Citra Landsat 8 (Studi Kasus Kota Bandung). Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(1).

Santoso, D. H., & Nurumudin, M. (2020). Valuasi Ekonomi Degradasi Lingkungan Akibat Alih Fungsi Lahan Di Kota Malang, Provinsi Jawa Timur. Jurnal Sains Dan Teknologi Lingkungan, 12(2), 121–130.

Subadyo, A. T., Tutuko, P., & Jati, R. M. B. (2019). Implementation analysis of green city concept in Malang - Indonesia. International Review for Spatial Planning and Sustainable Development, 7(2). https://doi.org/10.14246/irspsd.7.2_36

Sukowati, P. (2012). Kebijakan Penataan Ruang Terbuka Hijau di Kota Malang. JKAP, 16(2).

Syahputra, A., Jatmiko, R. H., Hizbaron, D. R., & Fariz, T. R. (2021). Perbandingan Indeks Lahan Terbangun NDBI dan Land Surface Temperature Dalam Memetakan Kepadatan Bangunan di Kota Medan. Journal of Science, Technology, and Visual Culture, 1(1).

Wibowo, W. A. (2013). Pengaruh Faktor Aglomerasi Industri, Angkatan Kerja Dan Tingkat Upah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah Tahun 2005-2010. In Tesis.

Zha, Y., Gao, J., & Ni, S. (2003). Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery. International Journal of Remote Sensing, 24(3). https://doi.org/10.1080/01431160304987

Zhong, R., Zhao, W., Zou, Y., & Mason, R. J. (2018). University Campuses and Housing Markets: Evidence from Nanjing. Professional Geographer, 70(2). https://doi.org/10.1080/00330124.2017.1325750