Analisis Laporan Keuangan Dalam Memprediksi Kebangkrutan Dengan Model Springate Dan Model Grover Pada Perusahaan Pertambangan

Authors

  • Putu Rahadi Erawan
  • Made Arie Wahyuni

DOI:

https://doi.org/10.23887/jimat.v12i2.32431

Keywords:

Bankruptcy, Springate, Grover

Abstract

This study aims to analyze the prediction of bankruptcy of mining companies listed on the BEI for the 2014-2018 period used the Springate and Grover model analysis method. The sample companies used in this study were 9 companies obtained by purposive sampling and observation for 5 years resulting in amount sample becomes 45 sample. The type of data used is secondary data, while the data collection techniques are obtained from historical data from mining companies, financial reports published by the BEI and literature studies. The data analysis technique used is the Springate model and the Grover model. The results of this study indicate that 1). The results of the analysis the Springate and Grover models can analyze the potential for financial distress well. 2). There are differences in the analysis of results between the two models and the Springate model is the most predictive in analyzing the potential for bankruptcy..

 

 

References

Andrianti. (2016). Analisis Ketepatan Model Altman, Springate,

Zmijewski, Ohslon dan Grover Sebagai Detektor Kebangkrutan (Studi Kasus Pada Perusahaan yang Delisting di Bursa Efek Indonesia (BEI) Pada 2010-2014). Skripsi. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim.

Bimawiratma, P. G. (2016). Analisis Akurasi Metode Altman, Grover, Springate dan Zmijewski dalam Memprediksi Perusahaan Delisting (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Periode 2009-2013. Skripsi. Universitas Sanata Dharma.

Chairunisa, A. A. (2017). Analisis Tingkat Kebangkrutan Pada Perusahaan Pertambangan Batubara yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Ekonomi, 6(3), 14–28.

Edi, & Tania, M. (2018). Ketepatan Model ALtman, Springate, Zmijewski, dan grover Dalam Memprediksi Financial Distress. Jurnal Reviu Akuntansi Dan Keuangan, 8(1), 79–92.

Hadi, S., & Anggraeni, A. (2008). Pemilihan Prediktor Delisting Terbaik ( Perbandingan Antara The Zmijewski Model , The Altman Model , dan The Springate Model ). Jurnal Akuntansi Dan Auditing Indonesia, 12(2), 1–9.

Hanafi, M. M. (2016). Manajemen Keuangan (Edisi 2). BPFE: Yogyakarta.

Hery. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Grasindo: Jakarta.

Pangkey, P. C., Saerang, I. S., & Maramis, J. B. (2018). Analisis Prediksi Kebangkrutan Dengan Menggunakan Metode Altman dan Metode

Zmijewski Pada Perusahaan Bangkrut yang Pernah Go Public Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal EMBA, 6(4), 3178–3187.

Rizkyansyah, K., & Laily, N. (2018). Pengaruh Tingkat Kesehatan dan Gejala Financial Distress dengan Metode Springate, Zmijewski, dan Grover. Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen, 7(5), 1–16.

Salimah, S., & Yunita, I. (2020). Analisis Tingkat Akurasi Model Springate, Ohslon dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress (Studi Eempiris Pada Perusahaan Sub Sektor Pertambangan Batubara di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2017). Jurnal Mitra Manajemen, 4(2), 302–311.

Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta: Bandung.

Suryawardani, B. (2015). Prediksi Kebangkrutan Antara Industri Tekstil yang Go Public di Bursa Efek Indonesia Periode 2008-2012. Jurnal Ecodemica, 3(1), 363–369.

Wangke, H. (2014). Peluang Indonesia Dalam Masyarakat Ekonomi Asean 2015. Jurnal Info Singkat, VI(10), 5–8.

Yoliawan. (2019). Kuartal I 2019, Sektor Pertambangan Masih Sulit Tumbuh. Kontan.Co.Id. https://investasi.kontan.co.id/news/kuartal-i-2019-sektor-pertambangan-masih-sulit-tumbuh/ (Diakses pada tanggal 8 Mei 2020).

www.idx.co.id

Downloads

Published

2021-09-02

Issue

Section

Articles