Dashboard Monitoring Alumni dengan Teknologi Business Intelligence pada Sistem Tracer Study Undiksha
DOI:
https://doi.org/10.23887/insert.v4i1.58275Keywords:
Tracer Study, Business Intelligence, BI Roadmap, User Acceptance Testing (UAT)Abstract
Universitas Pendidikan Ganesha mengembangkan sistem survei evaluasi diri berupa sistem informasi tracer study untuk menelusuri riwayat lulusan pada semua program studi dan semua jenjang yang telah diluluskan. Saat ini, sistem tracer study dikelola oleh UPT PKKM Undiksha di bagian Divisi Tracer Study. Tujuan penelitian ini adalah untuk dapat menyampaikan informasi hasil kuesioner lulusan pada sistem tracer study Undiksha menggunakan teknologi business intelligence yang dapat memberikan varian visualisasi data secara ringkas, mudah dipahami dan lebih menarik ke dalam bentuk dashboard monitoring. Penelitian ini menggunakan metode BI Roadmap dan Microsoft Power BI Desktop sebagai proses pengembangan dashboard monitoring dan alat pengembangannya. Pengujian sistem ini menggunakan metode UAT (User Acceptance Testing) jenis Black Box Testing yang dilakukan melalui interaksi langsung dengan sistem. Data yang digunakan adalah hasil kuesioner lulusan pada tahun 2019-2021. Penelitian ini menghasilkan dashboard monitoring perkembangan alumni yang menyajikan grafik informasi detail hasil kuesioner lulusan pada sistem tracer study Undiksha. Penelitian ini menjadikan Ketua Divisi Tracer Study, Koordinator Program Studi Pendidikan Teknik Informatika, Wakil Rektor Bidang Akademik dan Kerjasama serta Wakil Rektor Bidang Kemahasiswaan, Hubungan Masyarakat dan Alumni sebagai penguji sistem ini. Hasil pengujian sistem ini adalah dashboard monitoring perkembangan alumni dapat berjalan dengan baik dan menyajikan informasi tracer study yang dibutuhkan oleh pengguna.
References
Alviana, S., & Kurniawan, B. (2019). Analisis Data Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Meningkatkan Potensi Pemasaran Universitas Menggunakan Business Intelligence (Studi Kasus Universitas XYZ). Infotronik: Jurnal Teknologi Informasi dan Elektronika, 4(1), 10-15.
Dharma Lesmono, J., Pawitan, G., Dewiyani, Fransiscus, H., & Tan, A. (2020). TRACER STUDY UNPAR Tahun 2020. Universitas Katolik Parahyangan. https://drive.google.com/file/d/1VBzB9p-H33s0OAVcadurh9Gx2MWBmWK7/view
Handho, L. P., & Purnamasari, S. D. (2020). Dashboard Monitoring Mahasiswa Dan Lulusan Untuk Meningkatkan Potensi Penerimaan Mahasiswa Baru Serta Strategi Pemasaran. In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS) (Vol. 2, No. 3, pp. 262-268).
Hariyanto, S., Arijanto, R., & Wijaya, A. H. (2021). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENGANALISIS DATA PADA PT. SURYAPLAS INTITAMA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI. ALGOR, 2(2), 41-50.
Hindrayani, K. M. (2020). Business Intelligence for Educational Institution: A Literature Review. IJCONSIST JOURNALS, 2(1), 22-25.
Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. John Wiley & Sons, Inc.
Lesmono, J. D., Pawitan, G., & Fransiscus, H. (2020). Tracer study: survey rekam jejak alumni lulusan tahun 2017.
Lestari, M. A., Tabrani, M., & Ayumida, S. (2018). SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA ADMINISTRASI KEPENDUDUKAN PADA KANTOR DESA PUCUNG KARAWANG. Jurnal Interkom, 13(3), 14–21.
Megasari, D., Fatika Suci, C., Mawarni, Z., Yusuf, M., Dinata, H. S., & Lawita, N. F. (2021). PENERAPAN BASIS DATA DALAM MENDUKUNG PEMBELAJARAN JARAK JAUH (STUDI KASUS PENERAPAN SIKULI DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH RIAU). Pendidikan Tambusai, 5(2), 3165–3172.
Merriam, S. B., & Tisdell, E. J. (2016). Qualitative Research: A Guide toDesign and Implementation - Fourth Edition (Fourth Edition). Jossey-Bass. https://download.e-bookshelf.de/download/0003/7195/84/L-G-0003719584-0007575839.pdf
Microsoft. (2019, September 10). Microsoft Power BI Desktop. Microsoft. https://www.microsoft.com/id-id/download/details.aspx?id=45331
Mirwansyah, D., & Sari, N. W. W. (2019, May). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA DATA LULUSAN STMIK SENTRA PENDIDIKAN BISNIS SAMARINDA. In Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika (pp. 192-198).
Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional
Novembri, D., & Tania, K. (2019, May). Penerapan Business Intelligence Pada Perwakilan BKKBN Provinsi Sumatera Selatan. In Annual Research Seminar (ARS) (Vol. 4, No. 1, pp. 118-125).
Purwati, E., & Gunawan, S. (2018). Data Warehouse Design Acceptance of Goods In PT Transmart Using Tools Pentaho and Tableau. SIMADA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data), 1(2), 81-92.
Rafsanjani, H., Kumaladewi, N., & Hulliyah, K. (2013). Pengembangan aplikasi business intelligence untuk bagian operasional dan keuangan pada perusahaan gerbang multindo nusantara. STUDIA INFORMATIKA: JURNAL SISTEM INFORMASI, 6(2).
Saputra, E. A., & Agushinta, D. (2021) The Implementation of Business Intelligence on Smart Sales Dashboard Using Tableau (Study Case: PT. Derma Konsep Estetika). Volume 6, Issue 1, pp. 223-226.
Sherman, R. (2014). Business intelligence guidebook : from data integration to analytics. Elsevier Inc.
Suparto, D., Sigit, W. S., & Setiady, W. (2010). Business intelligence: konsep dan metode. Jurnal CommIT, 4(1), 63-67.
Susanti, M. D. E., & Wibawa, R. P. (2021). Analisis Tracer Study Untuk Mengkaji Profil Alumni Lulusan Program Studi S1 Teknik Informatika Unesa. Journal of Emerging Information System and Business Intelligence (JEISBI), 2(4), 43-48.
Widyastuti, R., & Indrarti, W. (2019). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BIMBEL BERBASIS WEB STUDI KASUS DI BIMBEL DELTA. PROSISKO, 6(2), 102–108. http://codebetter.com/raymondlewallen/2005/07/13/s
WIJAYA, C., & Purnamasari, S. D. (2020). DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN VITAMIN KARET DAN SAWIT. In Bina Darma Conference on Computer Science (BDCCS) (Vol. 2, No. 4, pp. 393-399).
Wijaya, G. (2017). Perancangan Data Warehouse Nilai Mahasiswa Dengan Kimball Nine-Step Methodology. Jurnal Informatika, 4(1).
Yap, B., & Giap, Y. C. (2020). PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE PADA CV. TANGGAMAS CHEMICHAL DENGAN METODE OLAP. ALGOR, 2(1), 57-65.
Yusanti, J., & Riyadi, S. (2019, February). Dashboard-based Alumni Tracer Study Report Using Normalized Data Store Architecture. In Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications (pp. 70-74). (2022, April 22). Retrieved from http://uptpkkm.undiksha.ac.id: http://uptpkkm.undiksha.ac.id/profile-upt-pkkm-undiksha/
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Diah Arista Devi Made, Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti , Resika Arthana I Ketut
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
INSERT is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.