Aplikasi Dashboard Berbasis Web untuk Monitoring dan Pengambilan Keputusan Sumbangan Minyak Jelantah

Kartina Diah Kesuma Wardhani; Jan Alif K; Khairul Umam S

doi:10.23887/insert.v5i2.84595

Authors

Kartina Diah Kesuma Wardhani Politeknik Caltex Riau
Jan Alif K Politeknik Caltex Riau
Khairul Umam S Universitas Riau

DOI:

https://doi.org/10.23887/insert.v5i2.84595

Keywords:

dashboard, visualisasi, monitoring, minyak jelantah

Abstract

Minyak jelantah, yang dihasilkan dari memasak makanan, dapat menjadi limbah yang berbahaya jika dibuang sembarangan. Ketika dibuang ke saluran pembuangan atau tempat sampah biasa, minyak tersebut dapat mencemari lingkungan dengan menyumbat saluran air, mencemari tanah, serta mengganggu kehidupan akuatik di perairan. Minyak jelantah merupakan salah satu bahan baku biodisel yang nilai manfaatnya digunakan untuk mendukung program-program sosial, kemanusiaan, [1]lingkungan dan kesehatan. Saat ini pencatatan minyak jelantah yang disedekahkan oleh masyarakat di 5 kelurahan di kecamatan Dumai Timur - Riau masih dilakukan melalui Excel oleh petugas yang berwenang di setiap titik pengumpulan minyak jelantah. Semakin banyak data yang diolah di Excel, semakin besar kemungkinan terjadi kesalahan manusia atau kesalahan dalam formula karena proses pengolahan data yang dilakukan secara manual. Keterbatasan pada aplikasi ms.excell tersebut membuat proses identifikasi indikator yang diperlukan memerlukan effort yang lebih banyak. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dikembangkan Dashboard Visualisasi SIMINAH (Sistem Informasi Sedekah Minyak Jelantah) yang dapat digunakan untuk memberikan kemudahan petugas dalam melakukan monitoring dan membaca informasi dengan cepat dan akurat dari transaksi donasi minyak jelantah yang dilakukan warga. Penelitian ini dilakukan sesuai dengan metode pengembangan Dashboard Visualisasi yang terdiri dari User Identification & Task Identification, Data Selection & Visualization Technique, Dashboard Implementation, Dashboard Evaluation dan Dashboard Deployment. Pengujian blackbox testing yang telah dilakukan menunjukkan bahwa 100% fungsional telah sesuai dan memenuhi seluruh task identification pada penelitian ini.

References

Al-hajj, S., Pike, I., & Fisher, B. (2013). Interactive Dashboards : Using Visual Analytics for knowledge Transfer and Decision Support Interactive Dashboards : Using Visual Analytics for knowledge Transfer and Decision Support. June.

Balaji, S. (2012). Waterfall vs v-model vs agile : A comparative study on SDLC. WATEERFALL Vs V-MODEL Vs AGILE : A COMPARATIVE STUDY ON SDLC, 2(1), 26–30.

Cotgreave, A. (2011). 6 Best Practices for Creating Effective Dashboards. Tableau, August, 15. https://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_6bestpracticesforcreatingeffectivedashboards_engfinal.pdf%0Ahttps://www.tableau.com/learn/whitepapers/5-best-practices-for-effective-dashboards?ref=lp&signin=71b083dc22e95fe89dc9117e251623d4&reg

Few, S. (2006). Information dashboard design: The effective visual communication of data. In O’Reilly Media, Inc.

Huber, T. C., Krishnaraj, A., Monaghan, D., Gaskin, C. M., & Monaghan, D. (2018). Developing an Interactive Data Visualization Tool to Assess the Impact of Decision Support on Clinical Operations. 640–645.

Hus, M. (2021). A Dashboard for Cyber Situational Awareness and Decision Support in Network Security Management. 3–4.

Ilham, Suwijana, I. G., & Nurdin. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Pada Smk 2 Sojol Menggunakan Metode Ahp. Jurnal Elektronik Sistim Informasi Dan Komputer (Jesik), 4(2), 48–58.

Janes, A., Sillitti, A., & Succi, G. (2013). Effective dashboard design. Cutter IT Journal, 26(1), 17–24.

Madyatmadja, E. D., Madyatmadja, E. D., Putri, A. S., Hiqna, S. S., & Pratita, W. (2020). Data Dashboard for Decision Support Systems for Intrapreneurship in A Company Data Dashboard for Decision Support Systems for Intrapreneurship in A Company. May. https://doi.org/10.25046/aj040622

Maulana, F. I., Susanto, V., Shilo, P., Gunawan, J., Pangestu, G., & Raharja, D. R. B. (2021). Design and Development of Website Dr.Changkitchen Diet Catering Using SDLC Waterfall Model. ACM International Conference Proceeding Series, December, 75–79. https://doi.org/10.1145/3479645.3479652

Rini, M. N. A., Tamtama, G. I. W., Prabawati, A. G., Santoso, H. B., & Sandatoding, D. T. (2024). Pengembangan Prototipe Online Retail Sebagai Wadah Penerapan Teknologi Haptic. INSERT : Information System and Emerging Technology Journal, 5(1), 52–62. https://doi.org/10.23887/insert.v5i1.69922

Sedrakyan, G., Mannens, E., & Verbert, K. (2019). Guiding the choice of learning dashboard visualizations: Linking dashboard design and data visualization concepts. Journal of Visual Languages and Computing, 50, 19–38. https://doi.org/10.1016/j.jvlc.2018.11.002

Septilia, H. A., Parjito, P., & Styawati, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Dana Bantuan Menggunakan Metode Ahp. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 1(2), 34–41. https://doi.org/10.33365/jtsi.v1i2.369

Simanullang, S. K., & Simorangkir, A. G. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. TIN: Terapan Informatika Nusantara, 1(9), 472–478.

Toasa, R., Maximiano, M., Reis, C., & Guevara, D. (2018). Data Visualization Techniques for real- time information - A Custom and Dynamic Dashboard for Analyzing Sur veys ’ Results. 2018 13th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–7.

Yermalovich, P. (2020). Dashboard Visualization Techniques in Information Security.