Pendekatan Penentuan Bobot dengan Surrogate Weighting Procedures untuk Metode Simple Additive Weighting dalam Pengambilan Keputusan Multikriteria
DOI:
https://doi.org/10.23887/ijnse.v3i3.24146Abstract
Penentuan bobot multikriteria dalam pengambilan keputusan menjadi suatu kesulitan bagi pengambil keputusan, penentuan bobot diperlukan untuk melakukan evaluasi kriteria. Namun dalam beberapa situasi pengambil keputusan tidak percaya diri atau tidak memiliki pengetahuan untuk mendefinisikan nilai preferensi untuk bobot dan lebih menyukai menggunakan informasi parsial dan penilaian subyektif terhadap bobot kriteria. Salah satu cara penentuan bobot adalah dengan menentukan urutan prioritas kriteria dan menggunakan Surrogate Weight (bobot pengganti) untuk menentukan bobot sesuai dengan jumlah kriteria yang digunakan. Dalam penelitian ini mengimplementasikan Surrogate Weight Procedures yang terdiri dari Rank Sum(RS), Rank Reciprocal(RR), Rank Order Centroid(ROC) dan Equal Weight(EW) untuk menentukan bobot dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perankingan. Simulasi kasus yang digunakan yaitu seleksi pemberian beasiswa PPA (Peningkatan Prestasi Akademik) dengan 9 kriteria dan 22 alternatif. Hasil pengujian dalam penelitian ini yaitu analisis perbandingan hasil akhir alternatif dari kombinasi metode RS-SAW, RR-SAW, ROC-SAW dan EW-SAW .
Kata Kunci : Multikriteria,Surrogate Weight, SAW
References
Ahn BS. Approximate weighting method for multiattribute decision problems with imprecise parameters. Omega (United Kingdom). 2017
Antunes CH, Henriques CO. Multi-objective optimization and multi-criteria analysis models and methods for problems in the energy sector. Int Ser Oper Res Manag Sci. 2016.
Danielson M, Ekenberg L. A Robustness Study of State-of-the-Art Surrogate Weights for MCDM. Gr Decis Negot. 2017;26(4):677–91.
Dawes RM, Corrigan B. Linear models in decision making. Psychol Bull. 1974.
De Almeida AT, De Almeida JA, Costa APCS, De Almeida-Filho AT. A new method for elicitation of criteria weights in additive models: Flexible and interactive tradeoff. Eur J Oper Res. 2016.
Fishburn PC. Letter to the Editor—Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Oper Res. 1967;15(3):537–42.
I Gede Iwan Sudipa. Decision Support System Dengan Metode AHP, SAW dan ROC Untuk Penentuan Pemberian Beasiswa (Studi Kasus STMIK STIKOM INDONESIA). J Teknol Inf dan Komput. 2018;4(1):18–30.
Jenderal D, Dan P, Riset K, Tinggi DANP. Pedoman umum beasiswa dan bantuan biaya pendidikan peningkatan prestasi akademik (ppa). 2015.
Jia J, Fischer GW, Dyer JS. Attribute weighting methods and decision quality in the presence of response error: A simulation study. J Behav Decis Mak. 1998.
Krstić A. Figueira, J., Greco, S., Ehrgott, M.: Multicriteria Decision Analysis: State of the art Surveys, Springer-Verlag, New York, NY, 2016. Ekon horizonti. 2018;
Kunsch PL, Ishizaka A. Multiple-criteria performance ranking based on profile distributions: An application to university research evaluations. Math Comput Simul. 2018.
Kunsch PL, Ishizaka A. A note on using centroid weights in additive multi-criteria decision analysis. Eur J Oper Res. 2019.
Lu J, Wu D, Mao M, Wang W, Zhang G. Recommender system application developments: A survey. Decis Support Syst. 2015.
Morais DC, De Almeida AT, Alencar LH, Clemente TRN, Cavalcanti CZB. PROMETHEE-ROC model for assessing the readiness of technology for generating energy. Math Probl Eng. 2015.
Roszkowska E. Rank Ordering Criteria Weighting Methods – a Comparative Overview. Optimum Stud Ekon. 2013.
Stillwell WG, Seaver DA, Edwards W. A comparison of weight approximation techniques in multiattribute utility decision making. Organ Behav Hum Perform. 1981;28(1):62–77.
Sureeyatanapas P, Yang J-B, Bamford D. Analysis of criteria weights for the assessment of corporate sustainability: a case study in sugar manufacturing. KKU Eng J. 2016.
