Analisis Kerapatan Vegetasi Kecamatan Ambarawa dengan Algoritma NDVI
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Vegetasi memiliki banyak manfaat bagi manusia dan lingkungan sekitar. Seiring perkembangan infrastruktur, suatu wilayah mengalami perubahan fungsi lahan yang dimilikinya, yang erat dengan kesejahteraan manusia, seperti halnya di Kecamatan Ambarawa, Kabupaten Semarang. Selain itu perubahan iklim juga dapat mempengaruhi tingkat kerapatan vegetasi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk memahami tingkat kerapatan vegetasi antara curah hujan rendah dan curah hujan tinggi di Kecamatan Ambarawa tahun 2019 dan 2022 menggunakan metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dengan membandingkan pancaran sinar merah dan inframerah dengan klasifikasi awan dan air, non-vegetasi, vegetasi tidak rapat, vegetasi cukup rapat, dan vegetasi rapat. Pada tahun 2019 dengan curah hujan sebesar 599 mm2, sebaran nilai NDVI di Kecamatan Ambarawa berada di rentang -0,50 – 0,79. Sedangkan pada tahun 2022 kerapatan vegetasi berada di rentang -0,28 – 0,84 dengan peningkatan signifikan pada kelas vegetasi rapat sebesar 10,21%. Penelitian ini menunjukkan bahwa perubahan iklim sangat mempengaruhi tingkat kerapatan vegetasi dan lingkungan sekitar.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Andini, S., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi dengan Citra Satelit Sentinel menggunakan Metode NDVI dan Segmentasi (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 14–24. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/geodesi/article/view/19295
Arnanto, A. (2015). Pemanfaatan Transformasi Normalized Difference Vegetation Index(Ndvi) Citra Landsat Tm Untuk Zonasi Vegetasi Di Lereng Merapi Bagian Selatan. Geomedia: Majalah Ilmiah Dan Informasi Kegeografian, 11(2), 155–170. https://doi.org/10.21831/gm.v11i2.3448
BPS Kecamatan Ambarawa. (2020). Kecamatan Ambarawa Dalam Angka 2020.
Dharma, F., Aulia, A., Shubhan, F., & Ridwana, R. (2022). Pemanfaatan Citra Sentinel - 2 Dengan Metode NDVI Untuk Perubahan Kerapatan Vegetasi Mangrove Di Kabupaten Indramayu. J Pendidikan Geografi Undiksha, 10(2), 155–165.
Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Fadillah, N., & Sari, S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi ( NDVI ) Tahun 2013 dan 2019 ( Area Studi : Kota Bandar Lampung ). 2(1), 8–15.
Humam, A., Hidayat, M., Nurrochman, A., Anestatia, A. I., Yuliantina, A., & Aji, S. P. (2020). Identifikasi Daerah Kerawanan Kebakaran Hutan dan Lahan Menggunakan Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh di Kawasan Tanjung Jabung Barat Provinsi Jambi. Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 1(1), 32–42. https://doi.org/10.23960/jgrs.2020.v1i1.14
Irawan, S., & Sirait, J. (2018). Perubahan Kerapatan Vegetasi Menggunakan Citra Landsat 8 Di Kota Batam Berbasis Web. Jurnal Kelautan: Indonesian Journal of Marine Science and Technology, 10(2), 174. https://doi.org/10.21107/jk.v10i2.2685
Que, V. K. S., Prasetyo, S. Y. J., & Fibriani, C. (2019). Analisis Perbedaan Indeks Vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Normalized Burn Ratio (NBR) Kabupaten Pelalawan Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Indonesian Journal of Modeling and Computing, 1–7.
semarangkab.bps.go.id. (2023). Tinggi Tempat Curah Hujan dan Hari Hujan Menurut Kecamatan di Kabupaten Semarang Tahun 2021-2023. Semarangkab.Bps.Go.Id.
Suhadi, S., Mabruroh, F., Wiyanto, A., & Ikra, I. (2023). Analisis Fenomena Perubahan Iklim Terhadap Curah Hujan Ekstrim. OPTIKA: Jurnal Pendidikan Fisika, 7(1), 94–100. https://doi.org/10.37478/optika.v7i1.2738
Sunaryo, D. K., & Iqmi, M. Z. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Pendeteksian Dan Mengetahui Hubungan Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan (Studi Kasus : Kota Bandar Lampung, Provinsi Lampung). Spectra, XIII(25), 55–72. http://eprints.itn.ac.id/id/eprint/1133
Toradmalle, D., Muthukuru, J., & Sathyanarayana, B. (2019). Certificateless and provably-secure digital signature scheme based on elliptic curve. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 9(4), 3228–3231. https://doi.org/10.11591/ijece.v9i4.pp3228-3231
Wijaya, Alfi Dian Ranu, Hani’ah, Bashit, N. (2019). Studi Perbandingan Metode Arvi, Evi 2 Dan Ndvi Untuk Penentuan Kerapatan Tajuk Dalam Identifikasi Lahan Kritis Di Kabupaten Boyolali (Studi Kasus: Kecamatan Ampel, Kecamatan Cepogo, Kecamatan Selo dan Kecamatan Musuk Kabupaten Boyolali). Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 358–367. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/jgundip.2019.22598