Analisis Indeks Kerapatan Vegetasi di Desa Cihanjuang Rahayu Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2A dengan Metode MSARVI

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Dec 30, 2023
DOI: https://doi.org/10.23887/jjpg.v11i3.66790
Kata Kunci:
MSARVI, FCD, Sentinel, Remote sensing, Kerapatan Vegetasi, Penginderaan jauh, vegetasi

Isi Artikel Utama

Yanti Mega Nurzihan
Universitas Pendidikan Indonesia
Alayka Rinzani
Universitas Pendidikan Indonesia
Muhammad Rinaldi Kamaluddin
Universitas Pendidikan Indonesia
Riki Ridwana
Universitas Pendidikan Indonesia
Lili Somantri
Universitas Pendidikan Indonesia

Abstrak





Vegetasi yaitu kumpukan berbagai macam tumbuhan yang mendiami satu wilayah dengan peranan penting dalam membentuk keseimbangan lingkungan. Mengingat pentingnya manfaat vegetasi bagi kehidupan manusia, maka ketersediaan data sebaran spasial vegetasi menjadi penting. Penelitian ini menggunakan citra Sentinel-2A dengan metode MSARVI dalam mengidentifikasi kerapatan vegetasi karena memiliki keakuratan yang lebih baik dibanding metode lainnya. Hasil interpretasi citra menggunakan metode MSARVI menghasilkan 4 kelas. Dibutuhkan metode tambahan untuk membantu menganalisis vegetasi dan peneliti memilih metode FCD yang merupakan salah satu metode untuk mengestimasi kerapatan kanopi hutan dengan mempertimbangkan faktor vegetasi, tanah terbuka, temperatur, dan bayangan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengidentifikasi tingkat kerapatan vegetasi dan klasifikasi kerapatan area vegetasi di Desa Cihanjuang Rahayu. Berdasarkan hasil analisis metode MSARVI, dari 8 titik sampel uji akurasi didapatkan tingkat akurasi keseluruhan sebesar 87,5%, koefisien kappa sebesar 83,7%. Dari 8 titik sampel hanya ada satu titik yang tidak sesuai saat di lapangan.





Rincian Artikel

Terbitan
Vol 11 No 3 (2023): Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha
Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Referensi

Agustina, A. (2016). Pemanfaatan Citra Quickbird Untuk Pemetaan Penggunaan Lahan Di Cibeunying Kota Bandung. Jurnal Geografi Gea, 13(1), 49–61. https://doi.org/10.17509/gea.v13i1.3311

Arizal Kawamuna, Andri Suprayogi, A. P. W. (2017). ANALISIS KESEHATAN HUTAN MANGROVE BERDASARKAN METODE KLASIFIKASI NDVI PADA CITRA SENTINEL-2 (Studi Kasus : Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal Geodesi Undip, 6, 277–284.

Danoedoro, P., Kristian, G., & Rahmi, K. N. I. (2015). Pengaruh Metode Koreksi Radiometrik Citra Alos Avnir-2. February.

Fardani, I., Mohmed, F.A.J., & Chofyan, I. (2020). Pemanfaatan Prediksi Tutupan Lahan Berbasis CellularAutomata-Markov dalam Evaluasi Rencana Tata Ruang. Media Komunikasi Geografi, 21(2), 157-169.

Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains Dan Remote Sensing, 2(1), 8-15. https://doi.org/10.23960/jgrs.2021.v2i1.38.

Jaya, I. N. S., & Etyarsah, S. (2021). Analisis Citra Digital Perspektif Penginderaan Jauh untuk Pengelolaan Sumber Daya Alam (Vol. 1). PT Penerbit IPB Press.

Krisnandi, R., Hanafi, M. N., Ramli. V.V., & Prabowo, A. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dan Data Dem Untuk Mengetahui Tingkat Kerentanan Dan Mitigasi Banjir Rob Di Daerah Pekalongan, Jawa Tengah. ReTII, 408-416.

Lewantaur, K. E., Siahaya, W. A., & Gazpersz, E. J. (2022). Sago Forest Density Analysis Using Vegetation Index Transformation (Case Study in Tawiri Village, Teluk Ambon District, Ambon City). Agrologia, 11(1), 21. https://doi.org/10.30598/ajibt.v11i1.1539

Loi, D. T., Chou, T.-Y., & Fang, Y.-M. (2017). Integration of GIS and Remote Sensing for Evaluating Forest Canopy Density Index in Thai Nguyen Province, Vietnam. International Journal of Environmental Science and Development, 8(8), 539–542. https://doi.org/10.18178/ijesd.2017.8.8.1012

Oktaviani, N., & Kusuma, H. A. (2017). Pengenalan Citra Satelit Sentinel-2 Untuk Pemetaan Kelautan. Oseana, 42(3), 40–55. https://doi.org/10.14203/oseana.2017.vol.42no.3.84.

Purwanto, A. D., & Asriningrum, W. (2019). Identification of Mangrove Forests Using Multispectral Satellite Imageries. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES), 16(1), 63. https://doi.org/10.30536/j.ijreses.2019.v16.a3097

Purwantoro, S., & Hadi, B. S. (2012). Studi Perubahan Penggunaan Lahan Di Kecamatan Umbulharjo Kota Yogyakarta Tahun 1987-1996 Berdasarkan Foto Udara. Karya Tulis. http://staffnew.uny.ac.id/upload/132240452/penelitian/Studi_Perubahan_Penggunaan_Lahan_DI_KECA.pdf

Putri, E. S., Widiasari, A., Karim, R. A., Somantri, L., & Ridwana, R. (2021). Pemanfaatan Citra SENTINEL-2 untuk Analisis Kerapatan Vegetasi di Wilayah Gunung Manglayang. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha.

Saidi, R., Nur’adqiah, N., Muzri, Y., Pahlawan, R., Sugandi, D., & Ridwana, R. (2020). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk Identifikasi Sebaran Vegetasi di Kecamatan Pangandaran. JPG (Jurnal Pendidikan Geografi), 7(1).

Sinaga, S. H., Suprayogi, A., & Haniah. (2018). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index Dan Soil Adjusted Vegetation Index Menggunakan Citra Satelit Sentinel-2a (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip, 7(1), 202–211.

Siska, W., Widiatmaka, W., Setiawan, Y., & Adi, S. H. (2022). Pemetaan Perubahan Lahan Sawah Kabupaten Sukabumi Menggunakan Google Earth Engine. Tataloka, 24(1), 74–83. https://doi.org/10.14710/tataloka.24.1.74-83.

Sukmono, A., Pratama, A. S., & Sabri, L. M. (2020). ANALISA PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI PADA DAS BLORONG MENGGUNAKAN METODE FOREST CANOPY DENSITY (FCD) DARI CITRA LANDSAT 8. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 3(01).

Sulistiantoro, A., & Suharyadi, R. (2014). Pemanfaatan citra ikonos untuk mengetahui sebaran harga lahan di Kecamatan Minggir, Kabupaten Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta. Jurnal Bumi Indonesia, 3(1), 1–4.

Uktoro, A. I., & Hermantoro. (2015). Sistem Informasi Pertanian Sawah Lestari Berbasis SIG dan Penginderaan Jauh. Jurnal Agroteknose, Vol. VI (No.2), 1–9.

Wahrudin, U., Atikah, S., Al Habibah, A., Paramita, Q. P., Tampubolon, H., Sugandi, D., & Ridwana, R. (2019). Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk identifikasi sebaran kerapatan vegetasi di Pangandaran. Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi, 3(2), 90-101.

Wardana, H., Sukojo, B. M., & Deviantari, U. W. (2014). Analisa Index Vegetasi Ndvi Dan Mcari Untuk Penentuan Tutupan Lahan Sawah Studi Kasus: Kabupaten Karawang. Geoid, 9(2), 180. https://doi.org/10.12962/j24423998.v9i2.756.

Yanti, D., Megantara, I., Akbar, M., Meiwanda, S., Izzul, S., Sugandi, M. D., & Ridwana, R. (2020). Analisis Kerapatan Vegetasi di Kecamatan Pangandaran melalui Citra Landsat 8. Jurnal Geografi, Edukasi dan Lingkungan (JGEL), 4(1), 32-38.