Pemanfaatan Citra Satelit Landsat untuk Analisis Kerapatan Vegetasi Menggunakan Metode NDVI di Kota Serang Tahun 2014 dan 2024

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Dec 30, 2024
DOI: https://doi.org/10.23887/jjpg.v12i3.81193
Kata Kunci:
Kerapatan vegetasi, Alih fungsi lahan, NDVI

Isi Artikel Utama

Muhammad Saiful Ruuhulhaq
Universitas Pendidikan Indonesia
Sarah Setianingrum
Universitas Pendidikan Indonesia

Abstrak

Perubahan penggunaan lahan dan alih fungsi lahan menjadi salah satu isu penting yang dihadapi oleh banyak kota di Indonesia, termasuk Kota Serang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kerapatan vegetasi di Kota Serang sehingga diharapkan dapat memberikan gambaran perubahan kerapatan vegetasi selama satu dekade terakhir. Metode yang digunakan Indeks Vegetasi Diferensial Terormodifikasi atau Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) untuk menganalisis citra satelit. Hasil dari penelitian ini ialah adanya perubahan kerapatan vegetasi yang signifikan dari 2014 hingga 2024. Pada tahun 2014, wilayah dengan NDVI tinggi (≥ 0.45) dan sedang (0.33 ≤ NDVI ≤ 0.45) lebih luas dibandingkan dengan tahun 2024, mengindikasikan adanya degradasi vegetasi yang signifikan selama periode tersebut.

Rincian Artikel

Terbitan
Vol 12 No 3 (2024): Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha
Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Referensi

Aditiyanti, A.H., Sabri, L.M., & Sasmito B. (2013). Analisis Pengaruh Perubahan NDVI dan Tutupan Lahan Terhadap Suhu Permukaan di Kota Semarang. Jurnal Geodesi Undip, 2(3), 10-19.

Agus, M., Wijayanti, R., & Safitri, A. (2024). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Di Pusat Kota Kabupaten Mara Enim Dengan Metode Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Ekologia: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup, 23(2), 77-84.

Andini, S. W., Prasetyo, Y., & Sukmono, A. (2018). Analisis Sebaran Vegetasi dengan Citra Satelit Sentinel Menggunakan Metode NDVI dan Segmentasi.Jurnal Geodesi UNDIP,7(1), 14-24.

Aulia, Y. D., Maryani, A. T., & Syarifuddin, H. (2023). Estimasi Ruang Terbuka Hijau di Kota Jambi Tahun 2013 dan 2021 Menggunakan Transformasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 23(2), 1298-1302.

Burgan, R. E and Hartford R. A. 1993. Monitoring vegetation greenness with satellite data. Gen. Tech. Rep. INT-297. Ogden, UT: US Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station. 13 p.

Hariani, Y., Susi, T., Ruthena, Y., Sutrisno, H., & Perkasa, P. (2024). Analisis NDVI untuk Mengidentifikasi Lokasi RTH Dalam Mencegah Perubahan Lingkungan Menjadi Industrialisasi. Jurnal Ilmiah Ecosystem, 24(2), 301-316.

Hatulesila, J. W., Mardiatmoko, G., & Irwanto, I. (2019). Analisis nilai indeks kehijauan (NDVI) pada pola ruang Kota Ambon, Provinsi Maluku. Jurnal Hutan Pulau-Pulau Kecil, 3(1), 55-67.

Huete, A., Didan, K., Miura, T., Rodriguez, E.P., Gao, X., Ferreira, L.G. 2002. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environtment, 83 (2002) 195 – 213.

Jensen J.R. 2000. Remote Sensing of The Environment an Earth Resource Perspective, PP.361, Publish by Pearson Education Inc, First Indian Reprint, 2003.

Kurnianti, R. (2020). Ketersediaan ruang terbuka hijau dan urban heat island di Kota Makassar. Jurnal Litbang Sukowati: Media Penelitian dan Pengembangan, 3(2), 14-14.

Mustofa, M. A., & Saputra, A. (2023). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Di Kota Yogyakarta Dengan Metode NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Menggunakan Citra Landsat Tahun 2005, 2013 Dan 2021 (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).

Noviyanti, I. K., & Roychansyah, M. S. (2019). Analisis ketersediaan ruang terbuka hijau dengan NDVI menggunakan citra satelit Worldview 2 di Kota Yogyakarta. Majalah Ilmiah Globe, 21(2), 63-70.

Nurlaily, E. D., Mustafa, L. D., & Masudia, P. E. (2020). Analisis Pemetaan Ruang Terbuka Hijau dari Hasil Citra Landsat 8 Menggunakan Metode NDVI di Kota Malang. Journal of Telecommunication Network (Jurnal Jaringan Telekomunikasi), 10(3), 150-155.

Putra, C. D. W., Afidah, S., Astuti, S. T., & Nucifera, F. (2020). Estimasi ruang terbuka hijau di Kota Yogyakarta tahun 2002-2019 menggunakan pendekatan NDVI. Geomedia: Majalah Ilmiah Dan Informasi Kegeografian, 18(2), 30-38.

Rajagukguk, O. (2021). Analisis Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Kecamatan Medan Baru, Kotamadya Medan (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).

Sari, D.K., Hermawan, E.T., Hudman, G. 2005. Study On Vegetation Cover Change In The Province of South Kalimantan Using RGB-NDVI Unsupervised Classification Method. Map Asia Conference. Jakarta.

Sunaryo, D. K., & Iqmi, M. Z. (2015). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Untuk Pendeteksian Dan Mengetahui Hubungan Kerapatan Vegetasi Terhadap Suhu Permukaan.Spectra,13(25), 55-72.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 26 Tahun 2007 Tentang Penataan Ruang

Wu, C. D., Chen, Y. C., Pan, W. C., Zeng, Y. T., Chen, M. J., Guo, Y. L., & Lung, S. C. C. (2017). Land-use regression with long-term satellite-based greenness index and culture-specific sources to model PM2. 5 spatial-temporal variability.Environmental Pollution,224, 148-157.

Wulandari, N. (2020). Penggunaan Metode Ndvi (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Savi (Soil Adjusted Vegetation Index) Untuk Mengetahui Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Terhadap Pemenuhan Kebutuhan Oksigen (Studi Kasus: Kota Yogyakarta) (Doctoral dissertation, Institut Teknologi Nasional Malang).