PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING

Authors

  • Juju Jumadi Universitas Dehasen Bengkulu
  • Yupianti Yupianti Universitas Dehasen Bengkulu
  • Devi Sartika Universitas Dehasen Bengkulu

DOI:

https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636

Keywords:

Identifikasi Objek, Hierarchical Agglomerative Clustering, Citra Digital

Abstract

Identifikasi objek (object recognition) merupakan suatu bidang keillmuan dari komputer vision yang menggambarkan suatu objek yang didasarkan pada sifat utama dari objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi fitur-fitur yang terdapat pada citra digital, dimana komponen utamanya adalah warna sebagai dasar dari representasi objek pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna – warna objek pada citra digital sehingga dapat menjadi fitur utama dari objek pada citra digital adalah Hierarchical Agglomerative Clustering. Analisa dilakukan secara bertahap yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagram dan perancangan flowchart. Akurasi dari algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering cukup baik khususnya pada objek yang memiliki warna khusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama

References

Ackermann, M. R., Bl ̈omer, J., Kuntze, D., & Sohler, C. (2014). Analysis of Agglomerative Clustering. 28th International Symposium on Theoret, pp. 308–319.

Madhulatha, T. S. (2012). An Overview On Clustering Methods. IOSR Journal of Engineering, Vol 2(4) pp : 719-725.

Prasetyo, E. (2012). Data Mining : Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.

Putra, D. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Saad, F. H., Mohamed, O. I., & Al-Qutaish, R. E. (2012). Comparison of Hierarchical Agglomerative Algorithms For Clustering Medical Documents. International Journal of Software Engineering & Applications, Vol 3, No 3.

Wiradharma, P. K., Purwanto, Y., & Purboyo, T. W. (2015). Analisis Sistem Deteksi Anomali Trafik Menggunakan Algoritma Clustering Isodata (Self-Organizing Data Analys Technique) Dengan Euclidean Distance. e-Proceeding of Management : Vol.2, No.2 Agustus , 1542-1549

Downloads

Published

2021-11-03

How to Cite

Jumadi, J., Yupianti, Y., & Sartika, D. (2021). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK IDENTIFIKASI OBJEK MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL AGGLOMERATIVE CLUSTERING. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 10(2), 148–156. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v10i2.33636

Issue

Section

Articles