SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA BIDIKMISI MENGGUNAKAN METODE SAW-TOPSIS DI STAHN MPU KUTURAN SINGARAJA

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v8i2.21197

Kata Kunci:

SPK, Simple Additive Weighting, TOPSIS, bidikmisi

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuat sistem pendukung keputusan (SPK) dalam memberikan rekomendasi calon mahasiswa penerima bantuan beasiswa bidikmisi. Studi kasus penelitian ini adalah Sekolah Tinggi Agama Hindu Mpu Kuturan Singaraja. Adapun metode pendukung keputusan yang digunakan adalah kombinasi dari metode SAW (Simple Additive Weighting) dan TOPSIS. Data penelitian yang digunakan adalah 30 calon mahasiswa penerima beasiswa dan dicari 10 orang rekomendasi. Kriteria penilaian yang digunakan adalah penghasilan ayah, penghasilan ibu, tanggungan orang tua, rata-rata nilai raport, prestasi akademik, tempat tinggal, pendidikan ayah, pendidikan ibu, luas tanah dan luas bangunan. Akurasi atau tingkat kemiripan hasil rekomendasi oleh sistem pendukung keputusan terhadap perhitungan manual sebesar 90%.

Referensi

Arfida, S. (2013). Penerapan Metode Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pemenang Lomba Desa/Kelurahan. Jurnal Informatika, 140-148.

Iriane, G. R., Ernawati, & Wisnubhadra, I. (2013). Analisis Penggabungan Metode Saw Dan Metode Topsis Untuk Mendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Dosen. Seminar Nasional Informatika 2013 (semnasIF 2013), D1-D7.

Kemenristekdikti, S. K. (2019). Petunjuk Teknis Pengelolaan Bidikmisi 2019. Jakarta: Ditjen Belmawa Kemenristekdikti.

Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu.

Mahendra, G. s., & Subawa, I. G. (2019). Perancangan Metode AHP-WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penempatan ATM. Seminar Nasional Pendidikan Teknik Informatika (SENAPATI) (pp. 122-128). Singaraja: Pendidikan Teknik Informatika.

Putra, D. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Pt.Telkom Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI), 1-7.

Subawa, I. G., Wirawan, I. M., & Sunarya, I. M. (2015). Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Di Pt Tirta Jaya Abadi SINGARAJA. Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), 517-526.

Surya, C. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerima Beasiswa Menggunakan Fuzzy Multi Attribut Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Jurnal Rekayasa Elektrika, 149-156.

Yaqin, A. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Bidikmisi Dengan Fuzzy Logic (Studi Kasus STMIK AMIKOM Yogyakarta). Cogito Smart Journal, 69-81.

Unduhan

Diterbitkan

2019-11-28

Cara Mengutip

Heriawan, I. G. T., & Subawa, I. G. B. (2019). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA BIDIKMISI MENGGUNAKAN METODE SAW-TOPSIS DI STAHN MPU KUTURAN SINGARAJA. JST (Jurnal Sains Dan Teknologi), 8(2), 116–126. https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v8i2.21197

Terbitan

Vol 8 No 2 (2019)

Bagian

Articles

Lisensi

Authors who publish with the Jurnal Sains dan Teknologi (JST)   agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)