PEMILIHAN KEGIATAN ORGANISASI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILITAS BAYES
DOI:
https://doi.org/10.23887/janapati.v9i1.23032Keywords:
pemilihan, organisasi, Case Based Reasoning (CBR), algoritma BayesianAbstract
Organisasi mahasiswa adalah organisasi yang beranggotakan mahasiswa untuk mewadahi bakat, minat dan potensi mahasiswa yang dilaksanakan di dalam kegiatan ko dan ekstra kurikuler, akan tetapi permasalahan muncul ketika mahasiswa dihadapkan untuk memilih organisasi yang sebaiknya diikuti. Kondisi mahasiswa dan banyaknya organisasi yang ada membuat sulit dalam menentukan pilihan, sehingga perlu suatu sistem yang dapat digunakan mahasiswa untuk menentukan pilihan tersebut. Untuk itu pada penelitian ini dibuat suatu sistem dengan tujuan memberikan rekomendasi organisasi yang sebaiknya dipilih oleh mahasiswa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Probabilitas Bayes dan konsep Case Based Reasoning (CBR) pada proses retrieval dan similarity berdasarkan data parameter penilaian (pp) dan data class Kelayakan, dengan teknik mengumpulkan data dilakukan dengan cara memberikan kuesioner kepada mahasiswa kemudian dilakukan wawancara, tujuh parameter parameter antara lain nama, IPK, jarak kos/rumah, transportasi, semester, uang saku dan kerja sampingan. Dari ketujuh fitur tersebut diolah dengan menggunakan metode CBR (Case Based Reasoning), kemudian dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma Probabilitas Bayes, dan hasilnya berupa rekomendasi kegiatan yang bisa diikuti oleh mahasiswa bersangkutan dengan nalai probabilitas retrieval dan similarity, sebesar 0,00037656 pada kelayakan di class C2.
References
Niken Cahyorinartri, Motivasi Mahasiswa Berorganisasi Di Kampus, Jurnal Psikologi Insight, 2018, Vol. 2(2), Hal. 27-38
Suroto, Dinamika Kegiatan Organisasi Kemahasiswaan Berbasis Kearifan Lokal Dalam Upaya Memperkuat Karakter Unggul Generasi Muda, Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan, 2016, Vol. 6(2), hal. 1040-1046
Nadya paramitha, Erfian Junianto dan Sari Susanti, Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android, Jurnal Informatika, 2019, Vol.6(1), Hal. 53-61
I Putu Warma Putra, Implementasi Teorema Bayes Untuk Menganalisa Kerusakan Pada Air Conditioner Ruangan Berbasis Android, Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, Yogyakarta, 2016, Hal. 3.6-25-3.6-30
Nur Aini Hutagalung, Implementasi Metode Bayes Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Polio, Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi, 2018, Vol. 1(2), Hal. 26-30
Wita Yulianti, Aptitude Testing Berbasis Case-Based Reasoning Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Minat Dan Bakat Siswa Sekolah Dasar, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, Vol. 1(2), 2016, Hal. 104-118
Hamid Muhammad Jumasa, Silmi Fauziati dan Adhistya Erna Permanasari, Penerapan Case-Based Reasoning Dalam Menentukan Similarity Berdasarkan Kesesuaian Lahan Kelapa Sawit, Conference on Information Technology and Electrical Engineering (CITEE), Yogyakarta, 2017, Hal 306-313
Nur Amaliah, Asahar Johar, I Wayan Dharmayana, Implementasi Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Menentukan Klasifikasi Anak Yang Mengalami Reterdasi Mental, Jurnal Rekursif, 2017, Vol. 5(1), Hal. 33-42
Effrida M, Fricles A. S., Mamed R. M., Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan, Jurnal Mantik Penusa, 2017; Vol.1 (2): Hal 16-21.
Arif Rohmadi , Case Based Reasoning Untuk Pemilihan Kegiatan Organisasi Mahasiswa, Jurnal Momentum, 2015, Vol. 17 (2), Hal. 39-43.
Laksana Priyo Abadi, Kajian Penerapan Algoritma C4.5, Naive Bayes, Dan Neural Network Dalam Pemilihan Dosen Teladan: Studi Kasus Universitas Indraprasta, Jurnal Faktor Exacta, 2016, Vol. 9(3), Hal. 237-246
Nur Shodik, Neneng dan Imam Ahmad, Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Snapdragon 636 Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart), Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, Vol. 7(3), 2018, Hal. 219-288
Nurfalinda dan Nerfita Nikentari , Case Based Reasoning untuk Diagnosis Penyakit Gizi Buruk, Jurnal Sustainable, 2017, Vol. 6(2), Hal. 53-60
Miswar Papuangan, Penerapan Case Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Hepatitis, JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer) Ternate, 2018, Vol. 02(01), Hal. 7-12
Chavid Syukri Fatoni, Friandy dan Dwi Noviandha, Case Based Reasoning Diagnosis Penyakit Difteri dengan Algoritma K-Nearest Neighbor, Citec Journal, 2017, Vol. 4 (3), Hal. 220-232
Agus Sugihandono, Kusrini, dan Hanif Al Fatta, Case Base Reasoning Sebagai Alat Bantu Diagnosis Penyakit Ternak Sapi menggunakan Sorenson Coeficient, Jurnal Teknologi Informasi, 2019, Vol. 14(02), Hal. 31-42
Marselina Elisabet Soinbala, Derwin Rony Sina dan Meiton Boru, Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosis Gizi Buruk Pada Anakusia 0-5 Tahun Menggunakan Metode Cosine Similarity, J-ICON (Jurnal Komputer & Informatika), 2019, Vol. 7 (1), Hal. 67-71
Astrid Novita Putri, Penerapan Naive Bayesian Untuk Perankingan Kegiatan Di Fakultas TIK Universitas Semarang, Jurnal SIMETRIS, 2017, Vol. 8(2), Hal. 603-610
Chairul Fadla, Selfia Ningsih, dan Agus Perdana Windarto, Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra, JUTIM, 2018, Vol. 3(1), Hal. 1-7
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Authors who publish with Janapati agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)
