PEMILIHAN KEGIATAN ORGANISASI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILITAS BAYES

I Gede Susrama Mas Diyasa, Firya Nadhira, Taruna Ardianto, Ahmad Naufal Mumtaz

Abstract


Organisasi mahasiswa adalah organisasi yang beranggotakan mahasiswa untuk mewadahi bakat, minat dan potensi mahasiswa yang dilaksanakan di dalam kegiatan ko dan ekstra kurikuler, akan tetapi permasalahan muncul ketika mahasiswa dihadapkan untuk memilih organisasi yang sebaiknya diikuti. Kondisi mahasiswa dan banyaknya organisasi yang ada membuat sulit dalam menentukan pilihan, sehingga perlu suatu sistem yang dapat digunakan mahasiswa untuk menentukan pilihan tersebut. Untuk itu pada penelitian ini dibuat suatu sistem dengan tujuan memberikan rekomendasi organisasi yang sebaiknya dipilih oleh mahasiswa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Probabilitas Bayes dan konsep Case Based Reasoning (CBR) pada proses retrieval dan similarity berdasarkan data parameter penilaian (pp) dan data class Kelayakan, dengan teknik mengumpulkan data dilakukan dengan cara memberikan kuesioner kepada mahasiswa kemudian dilakukan wawancara, tujuh parameter parameter antara lain nama, IPK, jarak kos/rumah, transportasi, semester, uang saku dan kerja sampingan.  Dari ketujuh fitur tersebut diolah dengan menggunakan metode CBR (Case Based Reasoning), kemudian dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma Probabilitas Bayes, dan hasilnya berupa rekomendasi kegiatan yang bisa diikuti oleh mahasiswa bersangkutan dengan nalai probabilitas retrieval dan similarity, sebesar 0,00037656 pada kelayakan di class C2.


Keywords


pemilihan; organisasi; Case Based Reasoning (CBR); algoritma Bayesian

Full Text:

PDF

References


Niken Cahyorinartri, Motivasi Mahasiswa Berorganisasi Di Kampus, Jurnal Psikologi Insight, 2018, Vol. 2(2), Hal. 27-38

Suroto, Dinamika Kegiatan Organisasi Kemahasiswaan Berbasis Kearifan Lokal Dalam Upaya Memperkuat Karakter Unggul Generasi Muda, Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan, 2016, Vol. 6(2), hal. 1040-1046

Nadya paramitha, Erfian Junianto dan Sari Susanti, Penerapan Teorema Bayes Untuk Diagnosis Penyakit Pada Ibu Hamil Berbasis Android, Jurnal Informatika, 2019, Vol.6(1), Hal. 53-61

I Putu Warma Putra, Implementasi Teorema Bayes Untuk Menganalisa Kerusakan Pada Air Conditioner Ruangan Berbasis Android, Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia, Yogyakarta, 2016, Hal. 3.6-25-3.6-30

Nur Aini Hutagalung, Implementasi Metode Bayes Pada Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Polio, Jurnal Sistem Informasi dan Komputerisasi Akuntansi, 2018, Vol. 1(2), Hal. 26-30

Wita Yulianti, Aptitude Testing Berbasis Case-Based Reasoning Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Minat Dan Bakat Siswa Sekolah Dasar, Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, Vol. 1(2), 2016, Hal. 104-118

Hamid Muhammad Jumasa, Silmi Fauziati dan Adhistya Erna Permanasari, Penerapan Case-Based Reasoning Dalam Menentukan Similarity Berdasarkan Kesesuaian Lahan Kelapa Sawit, Conference on Information Technology and Electrical Engineering (CITEE), Yogyakarta, 2017, Hal 306-313

Nur Amaliah, Asahar Johar, I Wayan Dharmayana, Implementasi Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Menentukan Klasifikasi Anak Yang Mengalami Reterdasi Mental, Jurnal Rekursif, 2017, Vol. 5(1), Hal. 33-42

Effrida M, Fricles A. S., Mamed R. M., Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan, Jurnal Mantik Penusa, 2017; Vol.1 (2): Hal 16-21.

Arif Rohmadi , Case Based Reasoning Untuk Pemilihan Kegiatan Organisasi Mahasiswa, Jurnal Momentum, 2015, Vol. 17 (2), Hal. 39-43.

Laksana Priyo Abadi, Kajian Penerapan Algoritma C4.5, Naive Bayes, Dan Neural Network Dalam Pemilihan Dosen Teladan: Studi Kasus Universitas Indraprasta, Jurnal Faktor Exacta, 2016, Vol. 9(3), Hal. 237-246

Nur Shodik, Neneng dan Imam Ahmad, Sistem Rekomendasi Pemilihan Smartphone Snapdragon 636 Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart), Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika, Vol. 7(3), 2018, Hal. 219-288

Nurfalinda dan Nerfita Nikentari , Case Based Reasoning untuk Diagnosis Penyakit Gizi Buruk, Jurnal Sustainable, 2017, Vol. 6(2), Hal. 53-60

Miswar Papuangan, Penerapan Case Based Reasoning Untuk Sistem Diagnosis Penyakit Hepatitis, JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer) Ternate, 2018, Vol. 02(01), Hal. 7-12

Chavid Syukri Fatoni, Friandy dan Dwi Noviandha, Case Based Reasoning Diagnosis Penyakit Difteri dengan Algoritma K-Nearest Neighbor, Citec Journal, 2017, Vol. 4 (3), Hal. 220-232

Agus Sugihandono, Kusrini, dan Hanif Al Fatta, Case Base Reasoning Sebagai Alat Bantu Diagnosis Penyakit Ternak Sapi menggunakan Sorenson Coeficient, Jurnal Teknologi Informasi, 2019, Vol. 14(02), Hal. 31-42

Marselina Elisabet Soinbala, Derwin Rony Sina dan Meiton Boru, Case Based Reasoning Untuk Mendiagnosis Gizi Buruk Pada Anakusia 0-5 Tahun Menggunakan Metode Cosine Similarity, J-ICON (Jurnal Komputer & Informatika), 2019, Vol. 7 (1), Hal. 67-71

Astrid Novita Putri, Penerapan Naive Bayesian Untuk Perankingan Kegiatan Di Fakultas TIK Universitas Semarang, Jurnal SIMETRIS, 2017, Vol. 8(2), Hal. 603-610

Chairul Fadla, Selfia Ningsih, dan Agus Perdana Windarto, Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Kelayakan Keluarga Penerima Beras Rastra, JUTIM, 2018, Vol. 3(1), Hal. 1-7




DOI: http://dx.doi.org/10.23887/janapati.v9i1.23032

Article Metrics

Abstract view : 1375 times
PDF file view : 803 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


Published By:

PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK DAN KEJURUAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA

Jl. Udayana, Kampus Tengah, Singaraja-Bali
Kode Pos 81116
Telp. 0362-27213
Homepage: http://pti.undiksha.ac.id

 

JANAPATI indexed by:  

     Crossref JPI    

Creative Commons License

Janapati is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.