SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN LAHAN TANAM DI KABUPATEN WONOSOBO DENGAN K-MEANS CLUSTERING DAN TOPSIS

Authors

  • Khomsatun Khomsatun mahasiswa S2 Amikom Yogyakarta
  • Deddy Ikhsan
  • Muhammad Ali
  • Kursini Kursini

DOI:

https://doi.org/10.23887/janapati.v9i1.23073

Keywords:

tanaman, K-Means, Topsis

Abstract

Melakukan pemilihan lahan tanam pada suatu lahan yang akan ditanami dengan kriteria lahan tanam yang sesuai sangat diperlukan sebagai pendukung keputusan. Kesalahan dalam memilih lokasi lahan tanam yang tidak sesuai membuat menurunnya produksi kentang di Kabupaten Wonosobo. Di karenakan kurangnya informasi petani dalam memanfaatkan lahan kosong secara tepat untuk memilih lokasi lahan tanam yang sesuai untuk ditanami tanaman. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu para petani dalam menentukan lokasi lahan tanam yang sesuai dengan tanaman yang akan ditanam. Sehingga mampu meningkatkan produksi tanaman kentang di Kabupaten Wonosobo. Metode yang digunakan dalam penelitian ini K-Means Clustering akan mengelompokkan kecamatan dengan kriteria suhu dan Techniqeu for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk perangkingan kecamatan yang terbaik. Kedua metode tersebut menghasilkan kecamatan mana yang sesuai dengan tanaman kentang pada Kabupaten Wonosobo. Pengujian dilakukan terhadap 5 kecamatan dari 10 kecamatan yang ada di Kabupaten Wonosobo dengan membandingkan hasil dari perhitungan manual dan sistem mendapatkan hasil akurasi terbaik 1,49 untuk kecamatan kejajar. Sistem ini sudah mampu memberikan rekomendasi untuk lahan tanam yang sesuai dengan cukup akurat.

Author Biography

Khomsatun Khomsatun, mahasiswa S2 Amikom Yogyakarta

staff UNSIQ Jateng Di Wonosobo, Mahasiswa S2 Amikom Yogyakarta

References

Ahlihi Masruro, Kusrini, Emha Taufiq Luthfi, Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Lokasi Wisata Menggunakan K-Means Clustering Dan Topsis, Jurnal Ilmiah DASI Vol. 15 No. 04 Desember 201, hlm 1 – 5, ISSN: 1411-3201

Lianna Felicia, Penerapan Metode Clustering Dengan K-Means Untuk Memetakan Potensi Tanaman Padi Di Kota Semarang

Putrama Alkhairi, Agus Perdana Windarto, Penerapan K-Means Cluster Pada Daerah Potensi Pertanian Karet Produktif di Sumatera Utara, ISBN: 978-602-52720-1-1, Januari 2019Hal: 762 – 767

Nugroho Dwi Saksono , Yuita Arum Sari, Ratih Kartika Dewi, Rekomendasi Lokasi Wisata Kuliner Menggunakan Metode K-Means Clustering Dan Simple Additive Weighting, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN: 2548-964X Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 3835-3842 http://j-ptiik.ub.ac.id.

Dema Mathias Lumban Tobing, Julia Kurniasih, Yulius Nahak Tetik, Kusrini, Prototipe Sistem Pendukung Keputusan Untuk Memilih Lands Tanaman,

Kusrini, Konsep dan Aplikasi Pendukung Keputusan, Andi Yogyakarta, 2007

Solikhun, A. P. Windarto, Handrizal, and M.Fauzan, “Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Sukuk Negara Ritel Berdasarkan Kelompok Profesi Dengan Backpropogation Dalam Mendorong Laju Pertumbuhan Ekonomi,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 2, pp. 184–197, 2017

J. Informatika, W. Mega, and P. Dhuhita, “Clustering Menggunakan Metode K-Means Untuk,” vol. 15, no. 2, 2015

Downloads

Published

2020-04-01

Issue

Section

Articles