Analisis Sentimen Ulasan Villa di Ubud Menggunakan Metode Naive Bayes, Decision Tree, dan K-NN
DOI:
https://doi.org/10.23887/janapati.v11i3.49450Keywords:
Analisis Sentimen, Villa, Ubud, Decision Tree, KNN-Clustering, Algoritma Naive BayesAbstract
Penggunaan internet pada sektor pariwisata dapat mempermudah seseorang dalam memperoleh informasi mengenai suatu tempat wisata. Ubud menjadi salah satu destinasi wisata favorit di Kabupaten Gianyar, Provinsi Bali menawarkan berbagai macam jenis wisata yang salah satunya yaitu villa sebagai akomodasi para wisatawan. Informasi mengenai opini wisatawan terhadap Ubud pada Google Maps, dapat menjadi bahan evaluasi untuk mempertahankan citra positif pariwisata Ubud. Pada penelitian ini akan dilakukan analisa text mining dengan analisa sentimen villa di Ubud berdasarkan data opini pada Google Maps menggunakan metode Naive Bayes, Decision Tree, dan k-NN menggunakan aplikasi RapidMiner. Adapun hasil pengujian dari 2894 data yang dibagi menjadi 2024 data training dan 867 data uji. Penggunaan SMOTE up-sampling digunakan untuk menyamakan jumlah data yang tidak seimbang. Hasil analisa menunjukkan bahwa metode k-NN lebih unggul dalam menganalisis sentimen dengan prediksi sentimen 526 positif, 233 netral, 72 negatif. Performance confusion matrix menunjukkan bahwa metode k-NN unggul dengan akurasi 91.26%, precision 92.97%, recall 91.26%, dan overall performance 91.83%.
References
P. Arsi and R. Waluyo, “Analisis Sentimen Wacana Pemindahan Ibu Kota Indonesia Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM),” vol. 8, no. 1, pp. 147–156, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202183944.
T. Hendrawati and C. P. Yanti, “Analysis of Twitter Users Sentiment against the Covid-19 Outbreak Using the Backpropagation Method with Adam Optimization,” Journal of Electrical, Electronics and Informatics, vol. 5, no. 1, 2021.
O. Somantri and Dairoh, “Analisis Sentimen Penilaian Tempat Tujuan Wisata Kota Tegal Berbasis Text Mining,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 5, no. 2, 2019, [Online]. Available: www.google.com/maps
A. Rifa, H. Sujaini, D. Prawira, and J. H. Hadari Nawawi, “Sentiment Analysis Objek Wisata Kalimantan Barat Pada Google Maps Menggunakan Metode Naive Bayes,” Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, vol. 7, no. 3, 2021.
A. Thalia and S. Nugroho, “Strategi Pengembangan Desa Sayan Ubud, Kabupaten Gianyar, Bali, Sebagai Desa Wisata Berbasis Wisata Alam Bija,” Jurnal Destinasi Pariwisata, vol. 7, no. 2, 2019.
D. Retno Utari and A. Wibowo, Pemanfaatan Google Maps dalam Pembuatan Aplikasi Pemantau Kondisi Jalan dan Lalu lintas. [Online]. Available: http://maps.google.com
Sudiantoro et al., “Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Text Mining Dengan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Din. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 398–401, 2018.
H. S. Utama, D. Rosiyadi, D. Aridarma, and B. S. Prakoso, “Sentimen Analisis Kebijakan Ganjil Genap Di Tol Bekasi Menggunakan Algoritma Naive Bayes Dengan Optimalisasi Information Gain,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 247–254, Sep. 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.705.
R. Siringoringo, “Klasifikasi Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Smote Dan K-Nearest Neighbor,” 2018.
A. H. Tri Jaka, “Preprocessing Text untuk Meminimalisir Kata yang Tidak Berarti dalam Proses Text Mining.”
Oswin and R. Hartono, “Indonesian Stoplist Most Common Words (Stop Words) in Bahasa Indonesia.” https://www.kaggle.com/oswinrh/indonesian-stoplist
A. T. Jaka, “Preprocessing Text untuk Meminimalisir Kata yang Tidak Berarti dalam Proses Text Mining,” Inform. UPGRIS, vol. 1, pp. 1–9, 2015.
I. Widhi Saputro and B. Wulan Sari, “Uji Performa Algoritma Naïve Bayes untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Naïve Bayes Algorithm Performance Test for Student Study Prediction,” Citec Journal, vol. 6, no. 1, 2019.
Widianto and M. Haldi, “Algoritma Naive Bayes,”2019.https://binus.ac.id/bandung/2019/12/algoritma-naive-bayes/
Cahyani, Riza, and P. Pandu Adikara, “Analisis Sentimen terhadap Ulasan Hotel menggunakan Boosting Weighted Extreme Learning Machine,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 8, pp. 2548–964, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra, C. P Yanti, G. D. Prasetya, Ida Bagus Gede Sarasvananda, I Komang Arya Ganda Wiguna
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with Janapati agree to the following terms:- Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)
