Implementasi Internet of Thing Untuk Kontrol dan Monitoring KWH Meter Pascabayar
DOI:
https://doi.org/10.23887/jjpte.v9i3.29950Abstrak
Selama ini petugas pembangkit listrik negara melakukan pengecekan penggunaan daya listrik kwh meter pascabayar dilakukan secara manual, yaitu petugas harus mengunjungi rumah pelanggan dan mencatat nilai yang tertera pada kwh meter. Kemudian petugas memasukkan lagi nilai yang dicatat saat kembali ke kantor. Cara ini sering terjadi kesalahan saat petugas mencatat maupun saat memasukkan data saat di kantor. Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pembuatan sebuah sistem yang dapat mencatat penggunaan daya listrik kwh meter pascabayar menggunakan sensor arus sct-013 dan sensor tegangan zmpt101b tanpa petugas mengunjungi rumah pelanggan untuk mendapatkan nilai tersebut. Nilai yang diperoleh sistem ini akan otomatis dikirimkan ke server database internet of thing. Database tersebut akan dikirimkan ke sebuah web yang akan menampilkan sistem informasi dari kwh meter. sehingga petugas hanya melihat nilai daya yang terpakai pada web tersebut. Sehingga dapat mengurangi kesalahan yang sering dilakukan petugas saat mencatat nilai pada kwh meter pascabayar.
Kata kunci: Kwh Meter Pascabayar, Sensor Sct-013, Internet Of Thing, Sensor Zmpt101b
Referensi
Ali, M. (2004). Pembelajaran Perancangan sistem kontrol PID dengan software MATLAB. Jurnal Edukasi@ Elektro, 1(1), 1-8.
Dey, S., Roy, A., & Das, S. (2016, October). Home automation using Internet of Thing. In 2016 IEEE 7th Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON) (pp. 1-6). IEEE.
Li, L. (2011, March). Application of the internet of thing in green agricultural products supply chain management. In 2011 Fourth International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation (Vol. 1, pp. 1022-1025). IEEE.
Pantjawati, A. B., Purnomo, R. D., Mulyanti, B., Fenjano, L., Pawinanto, R. E., & Nandiyanto, A. B. D. (2020). Water Quality Monitoring in Citarum River (Indonesia) Using Iot (Internet of Thing). Journal of Engineering Science and Technology, 15(6), 3661-3672.
Risdianto, E. (2019). Analisis pendidikan indonesia di era revolusi industri 4.0. April, 0–16. Diakses pada, 22.
Sulaiman, O. K., & Widarma, A. (2017). Sistem Internet of Things (IoT) Berbasis Cloud Computing Dalam Campus Area Network.
Windiastik, S. P., Ardhana, E. N., & Triono, J. (2019, September). Perancangan Sistem Pendeteksi Banjir Berbasis IoT (Internet of Thing). In Seminar Nasional Sistem Informasi (SENASIF) (Vol. 3, No. 1, pp. 1925-1931).
Wiratama, W. M. P. Development Sun's Active Tracking System Using Pid (Proportional, Integral, Derivative) And Flc (Fuzzy Logic Control).
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Jurnal Pendidikan Teknik Elektro Undiksha is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.