PEMANFAATAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMBANGUN KOMBINASI PARALEL RESISTANSI YANG SETARA DENGAN RESISTANSI RUSAK

Authors

  • F.X. Wisnu Yudo Untoro Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Wijaya Kusuma Surabaya

DOI:

https://doi.org/10.23887/janapati.v8i2.17193

Keywords:

algoritma genetika, kombinasi paralel resistansi

Abstract

Dalam kurun waktu tertentu barang elektronik akan mengalami kerusakan. Kerusakan ini disebabkan adanya komponen elektronik yang tidak bekerja dengan semestinya. Salah satu komponen elektronik yang bisa rusak ini adalah resistor. Di sisi penyedia jasa service barang elektronik, ketersediaan komponen resistornya cukup terbatas. Terbatasnya ketersediaan resistor ini dapat menimbulkan masalah bila resistansi dari barang elektronik yang rusak tidak tersedia. Memperhatikan hal tersebut usulan penelitian ini adalah pencarian resistansi yang rusak melalui data ketersediaan resistor menggunakan algpritma genetika. Dalam usulan ini, masukan nilai resistansi rusak akan memberikan luaran berupa kombinasi paralel resistansi yang semiliritas dengan resistansi yang rusak. Penerapan parameter probabilitas crossover 0.9 dan pobabilitas mutasi 0.1, algoritma genetika telah mampu memberikan hasil kombinasi paralel resistansi yabg setara dengan resistansi rusak.

References

Ana Sofiana, Ian Yulianti dan Sujarwata. (2017). Identifikasi Nilai Hambat Jenis Arang Tempurung Kelapa dan Arang Kayu Mangrove sebagai Bahan Alternatif Pengganti Resistor Film Karbon. Unnes Physics Journal. 2017; 6(1): 1-6.

Maisyaroh, Ridwan Septianto. (2016). Sistem Pakar Dianogsis Kerusakan Pada Televisi (TV) Tabung Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Techno Nusa Mandiri, 2016; 13(2): 52-62.

Endri Maulana, Rachmat Adi Purnama. (2017). Pemanfaatan Layanan SMS Telepon Seluler Berbasis Mikrokontroler Atmega328p Sebagai Sistem Kontrol Lampu Rumah. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI, 2017; 3(1): 93-99.

Halliday, Resnick, Jearl Walker. (2011). Fundamentals of physics. 9th Edition. John Wiley&Sons, Inc ISBN 978-0-470-46908-8.

Anonim. Kegiatan Belajar 2: Komponen Elektronika dan Teori Rangkaian. http://ppg.spada.ristekdikti.go.id/mod/resource/view.php?id=27714. Diakses tanggal 9 Maret 2019. Jam 15.25 WIB

Sopian. (2018). Tabel Kode Warna Rresistor dan Cara Menghitung Nilainya. https://www.sopian.id/2018/08/tabel-kode-warna-resistor-dan-cara.html. Diakses tanggal 10 Maret 2019. Jam 14.10 WIB.

Suswono. (2016). Cara Mengukur dan Mengetahui Kerusakan Komponen Resistor. http://suswono28.blogspot.com/2016/03/cara-mengukur-dan-mengetahui-kerusakan.html. Diakses pada tanggal 10 Maret 2019 pukul 13.48 WIB.

Toibah Umi Kalsum, Rosdiana. (2011). Alat Penghapus Whiteboard Otomatis Menggunakan Motor Stepper. Jurnal Media Infotama, 20011; 7(1): 38-56

Untoro, Wisnu Yudo, F.X. (2006). Deteksi Lokasi Gangguan Listrik Pada Sistem Jaringan Distribusi Listrik Berdasarkan Laporan Gangguan Pelanggan Mengguna-kan Algoritma Genetika. Jurnal Matematika dan Komputer Indosesia, 2006; 1(1): 7-14.

Untoro, Wisnu Yudo, F.X. (2010). Algoritma & Pemrograman dengan Bahasa Java. Edisi Pertama. Yogyakarta. Graha Ilmu. 2010: 11-27.

Basuki, Achmad. (2003). Algoritma Genetika Suatu Alternatif Penyelesaian Permasalahan Searching, Optimasi dan Machine Learning. http://basuki.lecturer.pens.ac.id/lecture/AlgoritmaGenetika.pdf. Diakses pada tanggal 10 Maret 2019 pukul 14.45 WIB.

Basuki, Achmad. (2003). Strategi Menggunakan Algoritma Genetika. http://basuki.lecturer.pens.ac.id/lecture/StrategiAlgoritmaGenetika.pdf. Diakses pada tanggal 10 Maret 2019 pukul 14.55 WIB.

Mahmudy, Wayan Firdaus. (2008). Optimasi Fungsi Tanpa Kendala Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Kromosom Biner dan Perbaikan Kromosom Hill-Climbing. Kursor, 2008; 4(1): 23-29.

Randy L. Haupt and Sue Ellen Haupt. (2004). Chapter 2: The Binary Genetic Algorithm. Practical Genetic Algorithms, Second Edition, 2004. John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0-471-45565-2. 27-49.

Kreyzig, Erwin: alihbahasa, Bambang Sumantri. (1993). Matematika Teknik Lanjutan Buku 2. Edisi ke 6. Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Hal: 548-552.

Nitasha Soni, Dr Tapas Kumar; Nitasha Soni et al . (2014). Study of Various Mutation Operators in Genetic Algorithms. International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), 2014; Vol. 5 (3) : 4519-.

John McCall . (2005). Genetic algorithms for modelling and optimisation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2005; 184 (2005): 205–222.

Mustaqbal M. Sidi, Roeri Fajri Firdaus, Hendra Rahmadi. (2015). PENGUJIAN APLIKASI MENGGUNAKAN BLACK BOX TESTING BOUNDARY VALUE ANALYSIS (Studi Kasus : Aplikasi Prediksi Kelulusan SNMPTN). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 2015; 1(3): 31-36.

Downloads

Published

2019-08-04

How to Cite

Untoro, F. W. Y. (2019). PEMANFAATAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MEMBANGUN KOMBINASI PARALEL RESISTANSI YANG SETARA DENGAN RESISTANSI RUSAK. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI, 8(2), 94–108. https://doi.org/10.23887/janapati.v8i2.17193

Issue

Vol. 8 No. 2 (2019)

Section

Articles

License

Authors who publish with Janapati agree to the following terms:
  1. Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work. (See The Effect of Open Access)